Number of the records: 1
Neparametrické testování dvou a více náhodných výběrů z neznámého rozdělení pravděpodobností s využitím ESRI produktů
Title statement Neparametrické testování dvou a více náhodných výběrů z neznámého rozdělení pravděpodobností s využitím ESRI produktů [rukopis] / Radek Brablec Additional Variant Titles Neparametrické testování dvou a více náhodných výběrů z neznámého rozdělení pravděpodobností s využitím ESRI produktů Personal name Brablec, Radek (dissertant) Translated title Nonparametric testing of two or more random samples from an unknown probability distribution using ESRI products Issue data 2010 Phys.des. 63 : schémata + 4 mapy,1 DVD-ROM Note Ved. práce Pavel Tuček Another responsib. Tuček, Pavel, 1980- (thesis advisor) Pászto, Vít, 1985- (opponent) Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra geoinformatiky (degree grantor) Keywords test normalit * neparametrické testy * R-projekt * Matlab * test of normality * nonparametric tests * R-project * Matlab Form, Genre bakalářské práce bachelor's theses UDC (043)378.22 Country Česko Language čeština Document kind PUBLIKAČNÍ ČINNOST Title Bc. Degree program Bakalářský Degree program Geografie Degreee discipline Geoinformatika a geografie book
Kvalifikační práce Downloaded Size datum zpřístupnění 127127-270023516.pdf 25 11.8 MB 31.05.2010 Posudek Typ posudku 127127-ved-910448331.doc Posudek vedoucího 127127-opon-430009411.pdf Posudek oponenta
Cílem práce bylo studium neparametrických testovacích metod. Hypotetická ne- parametrická data jsme srovnávali s praktickými výsledky naměřenými při tří- denním průzkumu veřejné linkové dopravy v Přerově. Získané výsledky jsme dále použily pro vzájemné porovnání v rámci různých parametrů. Získaná data jsme vizualizovali pomocí produktu ESRI. Současně bude vytvořena webová stránka, která bude umístěna na serveru katedry Geoinformatiky UP. Na závěr práce připojím třístránkové resumé v an- glickém jazyce. Výstupy budou odevzdány v digitální podobě na CD - ROM.Mathematical statistics is a scientific discipline which represents a boundary be- tween the descriptive statistics and the applied mathematics. When using the method of probability theory it tries to estimate the features of the destribution of the observed data. Parametric and non-parametric testing belong to these me- thods. The parametric tests presuppose concrete data distribution using a given parameter for the calculation. However, if we do not know the data distribution, we use non-parametric tests for the calculation. Non-parametric testing is also used with the data of the ordinal scale. The weak point of the non-parametric tests is a smaller predicative value especially when having smaller amount of me- asured data. The aim of this work was to study non-parametric testing methods.
Number of the records: 1