Number of the records: 1
Analýza průběhu nezaměstnanosti v Olomouckém kraji
Title statement Analýza průběhu nezaměstnanosti v Olomouckém kraji [rukopis] / Regina Donevska Additional Variant Titles Analýza průběhu nezaměstnanosti v Olomouckém kraji Personal name Donevska, Regina (dissertant) Translated title An analysis of unemployment in Olomouc region Issue data 2011 Phys.des. 83 s. (87 328 znaků) : tab. Note Ved. práce Lubomír Kubáček Another responsib. Kubáček, Lubomír (thesis advisor) Marek, Jaroslav (opponent) Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (degree grantor) Keywords nezaměstnanost * časová řada * regresní analýza * periodogram * metoda skrytých period * Čebyševova metoda * linearizace nelineárních regresních modelu * znaménkový test * unemployment * time series * regression analysis * periodogram * model of hidden periodicities * linearization * the Chebyshev method * linearization * difference sign test Form, Genre diplomové práce master's theses UDC (043)378.2 Country Česko Language čeština Document kind PUBLIKAČNÍ ČINNOST Title Mgr. Degree program Navazující Degree program Aplikovaná matematika Degreee discipline Aplikace matematiky v ekonomii 
book
Kvalifikační práce Downloaded Size datum zpřístupnění 124928-231596676.pdf 72 869.7 KB 31.03.2011 Posudek Typ posudku 124928-ved-707133014.pdf Posudek vedoucího 124928-opon-925047937.pdf Posudek oponenta
Předložena diplomová práce analyzuje časový průběh nezaměstnanosti v Olomouckém kraji od roku 1998 do roku 2008. Cílem práce je tvorba statistického modelu, který by měl zkoumáným datům co nejlépe vyhovovat. Součástí tvorby tohoto modelu je identifikace periodické složky pomoci periodogramu, Fisherova testu a modelu skrytých period. Dalším cílem je stanovit prognózu na další období a zhodnotit kvalitu použitého modelu.This thesis analyses the time behavior of the unemployment in Olomouc region from 1998 to 2008. The main aim is to create a statistical model which should be the best fit to the given time series. Identifying the periodic components by using the periodogram, the Fisher's test for periodicity and the model of hidden periodicities is a part of creating the statistical model. Another aim is to create a prediction for the year 2009 and after that to determine the quality of created statistical model.
Number of the records: 1