Number of the records: 1
Optimální návrh regresního experimentu
Title statement Optimální návrh regresního experimentu [rukopis] / Michaela Tučková Additional Variant Titles Optimální návrh regresního experimentu Personal name Skopalíková, Michaela (dissertant) Translated title Optimal design of regression experiment Issue data 2010 Phys.des. 66 s. : grafy, tab. Note Ved. práce Lubomír Kubáček Another responsib. Kubáček, Lubomír (thesis advisor) Fišerová, Eva (opponent) Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (degree grantor) Keywords Magnetizace * nanomateriály * hysterézní smyčka * Langevinova funkce * Brillouinova funkce * D-optimální návrh měření * regresní modely * oblasti spolehlivosti * Magnetization * nanomaterials * hysteresis loop * Langevin function * Brillouin function * D-optimal design of measurement * regression models * confidence regions Form, Genre diplomové práce master's theses UDC (043)378.2 Country Česko Language čeština Document kind PUBLIKAČNÍ ČINNOST Title Mgr. Degree program Navazující Degree program Aplikovaná matematika Degreee discipline Aplikace matematiky v ekonomii book
Kvalifikační práce Downloaded Size datum zpřístupnění 122665-691673424.pdf 24 722.9 KB 08.04.2010 Posudek Typ posudku 122665-ved-174476133.pdf Posudek vedoucího 122665-opon-289966887.pdf Posudek oponenta
V této práci se zabýváme návrhem D-optimálního plánu měření známých regresních funkcí popisujících hysterézy nanomateriálových sloučenin. Konkrétně se jedná o Langevinovu a Brillouinovu funkci, jenž jsou známy především ve spojitosti s měřením magnetizace nanomateriálů. Souběžně s tímto se v práci zabýváme odhadováním neznámých parametrů, které jednoznačně charakterizují fyzikální konstanty u obou funkcí. Tuto problematiku studujeme na datech získaných z měření vzorku nanočástic Gama formy oxidu železitého, kdy nakonec pojednáváme o vhodnosti užití těchto těchto konkrétních funkcí k aproximaci naměřených dat.In this work, we focus on a design of D-optimal plan of measurement applied to known regression functions describing hysteresis loops of nanoscaled materials. These functions include Langevin and Brillouin functions that are used for description of behaviour of magnetic nanomaterials when exposed to an external magnetic field. Simultaneously, we deal with an estimation of unknown parameters that unambiguously characterize physical constants derived from both functions. This issue is studied for experimental data acquired from measurement of magnetization of assembly composed of nanoparticles of gamma ferric oxide. Finally, we discuss a suitability of usage of these two functions for approximation of the measured data.
Number of the records: 1