Number of the records: 1  

Odhady parametrů smíšených distribučních funkcí náhodného vektoru

  1. Title statementOdhady parametrů smíšených distribučních funkcí náhodného vektoru [rukopis] / Tomáš Hanzlíček
    Additional Variant TitlesOdhady parametrů smíšených distribucí náhodného vektoru
    Personal name Hanzlíček, Tomáš (dissertant)
    Translated titleParameter estimation of mixed distributions of random vectors
    Issue data2010
    Phys.des.69 : grafy, tab.
    NoteVed. práce Lubomír Kubáček
    Another responsib. Kubáček, Lubomír (thesis advisor)
    Fišerová, Eva (opponent)
    Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (degree grantor)
    Keywords náhodný vektor * smíšená distribuce * odhad parametrů * distribuční funkce * hustota * dF plot * metoda maximální věrohodnosti * EM algoritmus * P-gp * MRP * LRP * Fisherova informační matice * random vector * finite mixture * parameter estimation * distribution function * density function * df plot * maximum likelihood method * EM algorithm * P-pg * MPR * LRP * Fishers information matrix
    Form, Genre diplomové práce master's theses
    UDC (043)378.2
    CountryČesko
    Languagečeština
    Document kindPUBLIKAČNÍ ČINNOST
    TitleMgr.
    Degree programNavazující
    Degree programAplikovaná matematika
    Degreee disciplineAplikace matematiky v ekonomii
    book

    book

    Kvalifikační práceDownloadedSizedatum zpřístupnění
    108934-529171705.pdf466.8 MB01.04.2010
    PosudekTyp posudku
    108934-ved-401975169.pdfPosudek vedoucího
    108934-opon-273249609.pdfPosudek oponenta

    V práci se budeme zabývat smíšenými distribucemi jako poměrně mladou oblastí matematické statistiky. Bude ukázána základní struktura smíšených distribucí spolu s různými tvary, jež smíšené distribuce nabývají. Zaměříme se na metody odhadovaní parametrů v modelech smíšených distribucí. Konkrétně metodou maximální věrohodnosti a pomocí EM algoritmu. Vše bude aplikováno na příkladu z lékařské praxe a doplněno o názorné obrázky a grafy. Cílem práce je seznámit čtenáře s novou oblastí matematické statistiky a předvést možnosti jejího využití.This paper is focused on finite mixtures models, which are quite young area of mathematical statistics. Basic structure of finite mixtures will be shown. Then we will focus on parameter estimation in finite mixtures models. We will introduce maximum likelihood method and EM algorithm. Theory will be applicated on medical problem. Additional pictures and graphs will be attached. The target of this work is to perform this new area of statistics and to show its practical use.

Number of the records: 1  

  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.