Number of the records: 1  

Imputace chybějících hodnot pro kompoziční data

  1. Title statementImputace chybějících hodnot pro kompoziční data [rukopis] / Tereza Rychlá
    Additional Variant TitlesImputace chybějících hodnot pro kompoziční data
    Personal name Rychlá, Tereza (dissertant)
    Translated titleImputation of missing values for compositional data
    Issue data2011
    Phys.des.64 + CD ROM
    NoteVed. práce Karel Hron
    Another responsib. Hron, Karel, 1981- (thesis advisor)
    Kubáček, Lubomír (opponent)
    Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (degree grantor)
    Keywords kompoziční data * Aitchisonova geometrie * mechanismy vzniku chybějících hodnot * algoritmus k nejbližších sousedů * iterativní regresní imputace * compositional data * Aitchison geometry * mechanism of missing values * algorithm k nearest neighboor * iterative regression imputation
    Form, Genre diplomové práce master's theses
    UDC (043)378.2
    CountryČesko
    Languagečeština
    Document kindPUBLIKAČNÍ ČINNOST
    TitleMgr.
    Degree programNavazující
    Degree programAplikovaná matematika
    Degreee disciplineAplikace matematiky v ekonomii
    book

    book

    Kvalifikační práceDownloadedSizedatum zpřístupnění
    108924-771912642.pdf42400.6 KB31.03.2011
    PosudekTyp posudku
    108924-ved-371427037.pdfPosudek vedoucího
    108924-opon-255391913.pdfPosudek oponenta

    Kompoziční data představují relativně nový obor statistiky. Práce s nimi vyžaduje definování speciálních operací, které jsou v práci uvedeny v první kapitole. Dále práce popisuje mechanismy vzniku chybějících hodnot. Hlavním cílem je čtenáři popsat dvě nejužívanější metody imputace chybějících hodnot pro kompoziční data. Prní z nich se nazývá algoritmus k nejbližších sousedů. Druhá metoda se opírá o poznatky regresní analýzy a nazývá se iterativní regresní imputace.This text presents two most used methods for imputation of missing values for compostional data. Compositional data represent relatively new part of statistics. We have to define some special operations, when we are working with compositional data. In this thesis are described mechanism of missing values. The main part of this thesis is dedicated to two methods of imputation of missing values. The first one is called algorith k nearest neighbor. The second one is based on regression analysis and is named iterative regression imputation

Number of the records: 1  

  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.