Number of the records: 1
Korelační analýza pro kompoziční data
Title statement Korelační analýza pro kompoziční data [rukopis] / Martin Petera Additional Variant Titles Korelační analýza pro kompoziční data Personal name Petera, Martin (dissertant) Translated title Correlation analysis for compositional data Issue data 2010 Phys.des. 36 s. (49 196 znaků) : tab. Note Ved. práce Karel Hron Another responsib. Hron, Karel, 1981- (thesis advisor) Kubáček, Lubomír (opponent) Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (degree grantor) Keywords korelační koeficient * kompoziční data * Aitchisonova geometrie * simplex * ortonormální souřadnice * bilance * matice rozptylů * korelační míra * ilr transformace * podíl logaritmů * software R * sekvenční binární dělení * correlation coefficient * compositional data * Aitchison geometry * simplex * orthogonal coordinates * balances * variation matrix * correlation measure * ilr transformation * log-ratio * software R * sequential binary partitionins Form, Genre bakalářské práce bachelor's theses UDC (043)378.22 Country Česko Language čeština Document kind PUBLIKAČNÍ ČINNOST Title Bc. Degree program Bakalářský Degree program Aplikovaná matematika Degreee discipline Statistické a počítačové modelování book
Kvalifikační práce Downloaded Size datum zpřístupnění 72240-918329634.pdf 31 274 KB 14.04.2010 Posudek Typ posudku 72240-ved-800702337.pdf Posudek vedoucího 72240-opon-425728883.pdf Posudek oponenta
Cílem této práce je seznámit s možnostmi použití korelační analýzy pro kompoziční data. První kapitola shrnuje základní pojmy; přitom kromě prezentace nezbytných pojmů jsou uvedeny též koeficient mnohonásobné korelace a skupinový korelační koeficient. Druhá kapitola se věnuje samotným kompozičním datům jako speciálnímu typu mnohorozměrných pozorování. Na to v další kapitole navazuje část věnovaná přímo použití korelací pro kompoziční data V závěrečné kapitole jsou teoretické výsledky aplikovány pro řešení konkrétních problémů.The main objective of the bachelor thesis is to introduce the possibilities of correlation analysis for compositional data. The first chapter summarizes basic terms; in addition, also multiple correlation coefficient and group correlation coefficient are mentioned. The second chapter is dedicated to compositional data as special type of multivariate observations. The next section continues with part devoted to use of correlations for compositional data. In the last section, the theoretical results are applied to solving of given real problems.
Number of the records: 1