Number of the records: 1
Samoučící algoritmus pro deskové hry
Title statement Samoučící algoritmus pro deskové hry [rukopis] / Vojtěch Šalbaba Additional Variant Titles Samoučící algoritmus pro deskové hry Personal name Šalbaba, Vojtěch (dissertant) Translated title Self-learning algorithm for desk games Issue data 2010 Phys.des. 38 : il., grafy, tab. Note Ved. práce Martin Dostál Another responsib. Dostál, Martin (thesis advisor) Kühr, Tomáš (opponent) Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra informatiky (degree grantor) Keywords Ant Colony Optimization * Ant System * Simple Ant Colony Optimization * umělá inteligence * desková hra * Ant Colony Optimization * Ant System * Simple Ant Colony Optimization * artificial inteligence * board game Form, Genre bakalářské práce bachelor's theses UDC (043)378.22 Country Česko Language čeština Document kind PUBLIKAČNÍ ČINNOST Title Bc. Degree program Bakalářský Degree program Informatika Degreee discipline Informatika 
book
Kvalifikační práce Downloaded Size datum zpřístupnění 75464-142839284.pdf 21 789.9 KB 03.08.2010 Posudek Typ posudku 75464-opon-200631199.txt Posudek oponenta
Záměrem práce je prozkoumat fungování, možnosti, vlastnosti, výhody a omezení algoritmů z rodiny Ant Colony Optimization, posléze aplikovat myšlenky Ant Co- lony Optimization na problém nalezení nejlepšího tahu v jednoduché deskové hře a porovnat jeho výkon s algoritmem MiniMax.Goal of this work is to study Ant Colony Optimization algorthms and try to apply them to problem of selecting best move in board game, then compare it to MiniMax
Number of the records: 1