Number of the records: 1  

Pan-sharpening, Image Fusion - srovnání vybraných běžně používaných algoritmů

  1. Title statementPan-sharpening, Image Fusion - srovnání vybraných běžně používaných algoritmů [rukopis] / Michaela Čermáková
    Additional Variant TitlesPan-sharpening, Image Fusion - srovnání vybraných běžně používaných algoritmů
    Personal name Čermáková, Michaela (dissertant)
    Translated titlePan-sharpening, Image Fusion - comparison common used algoritms
    Issue data2009
    Phys.des.44 : il., schémata, tab. + DVD, poster
    NoteVed. práce Jana Svobodová
    Another responsib. Svobodová, Jana (thesis advisor)
    Miřijovský, Jakub, 1982- (opponent)
    Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra geoinformatiky (degree grantor)
    Keywords pan-sharpening * image fusion * IHS * PCA * HPF * Brovey * Fourier * Ehlers * Wavelet * multiplicative * pan-sharpening * image fusion * IHS * PCA * HPF * Brovey * Fourier * Ehlers * Wavelet * multiplicative
    Form, Genre bakalářské práce bachelor's theses
    UDC (043)378.22
    CountryČesko
    Languagečeština
    Document kindPUBLIKAČNÍ ČINNOST
    TitleBc.
    Degree programBakalářský
    Degree programGeografie
    Degreee disciplineGeografie-geoinformatika
    book

    book

    Kvalifikační práceDownloadedSizedatum zpřístupnění
    68484-594058637.pdf0943.9 KB31.12.2999

    Celá práce je napsána za účelem ukázat souhrn algoritmů, které můžou být použity pro pan-sharpening. Téma je z oblasti DPZ. Pan-sharpening kombinuje barevnou informaci multispektrálního snímku s geometrickou informací panchromatického pásma. Práce zahrnuje teoretickou část popisující algoritmy, kterými jsou analýza hlavních komponent (principle component analysis - PCA), intensity-hue-saturation (IHS), Broveyova transformace, high-pass-filtering (HPF), muliplikativní model, Ehlerova fúze a vlnková transformace. V praktické části byly tyto algoritmy testovány na datech ze satelitu LANDSAT. Algoritmy byly testovány v ERDAS IMAGINE 9.3 a extenzi Image Analyst pro ArcGIS 9.3.The whole thesis is written with the aim of showing a summary of algoritms, which can be used for pan-sharpening. This topic deals with Remote Sensing. Pan-sharpening combines the colour information from a multi-spectral file, with the geometric information from the panchromatic band. The work includes a theoretic section of algoritmic description, which are principle component analysis (PCA), intensity-hue-saturation (IHS), Brovey transform, high-pass-filtering (HPF), muliplicative, Ehlers fusion and wavelet transform. In the apllied section were these algoritms tested out on data from sattelite LANDSAT. Algoritms were tested in ERDAS IMAGINE 9.3 and extensions Image Analyst for ArcGIS 9.3.

Number of the records: 1  

  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.