Přestože epipelické rozsivky hraji klíčovou roli v primární produkci většiny ekosystémů, mnohé aspekty jejich ekologie jsou málo známé (POULÍČKOVÁ et al., 2008). Vzorky rozsivek sedimentu byly odebrány ze dvaceti jezer ve Skotsku a Anglii tak, aby byl pokryt gradient od oligotrofních horských jezer až po eutrofní nížinné nádrže. Celkem bylo určeno 197 druhů rozsivek. Vztah mezi epipelickými rozsivkami jezer a faktory prostředí byl popsán za použití statistických metod a programu CANOCO for Windows 4.5. Data byla analyzována za použití detrendované korespondenční analýzy (DCA), následně canonické korespondenční analýzy (CCA), druhově specifické odpovědní křivky byly modelovány použitím generalizovaných lineárních modelů (GLM). Byl popsán hlavní gradient v druhovém složení (DCA) a faktory prostředí: hloubka vody, rozloha, pH, vodivost, trofie a alkalinita byly korelovány s první ordinační osou. Byly sestrojeny odpovědní křivky 13 druhů na pH a vodivost (GLM).Alhough epipelic diatoms play a key role in primary production of many ecosystems, many aspects of their ecology are poorly understood (POULÍČKOVÁ et al., 2008). Diatoms samples of mud sediment were taken from 20 lakes/ponds in Scotland and England, covering a gradient from oligotrophic mountain lakes to eutrophic lowland ponds. In total, 197 diatom taxa were identified. The relationship between lake epipelic diatoms and environmental variables were revealed effectively by use of a multivariate statistical methods using the software package CANOCO for Windows 4.5. The data set was analysed via detrendet correspondence analysis (DCA) and further canonical correspondence analysis (CCA), the species ? response curves were modelled using generalized linear models (GLM). Main gradient in species data was described (DCA) and the chemical variables: water depth, area, pH, conductivity, trophy and alkalinity correlated with first axis. Farther the response curves of 13 taxa for pH and conductivity were ascertained (CCA).