Number of the records: 1  

Analýzy vlhkostních parametrů a biomasy vegetačního krytu pomocí metod dálkového průzkumu Země

  1. Title statementAnalýzy vlhkostních parametrů a biomasy vegetačního krytu pomocí metod dálkového průzkumu Země [rukopis] / Martina Hovorková
    Additional Variant TitlesAnalýzy vlhkostních parametrů a biomasy vegetačního krytu pomocí metod dálkového průzkumu země
    Personal name Hovorková, Martina (dissertant)
    Translated titleAnalyses of Biomass and Moisture Characteristics in Vegetation using Remote Sensing Methods
    Issue data2009
    Phys.des.50 s., 10 s. obr. příloh : mapy, grafy, tab. + 1 CD-ROM, 1 poster
    NoteVed. práce Miloslav Jančík
    Another responsib. Jančík, Miloslav (thesis advisor)
    Miřijovský, Jakub, 1982- (opponent)
    Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra geoinformatiky (degree grantor)
    Keywords dálkový průzkum Země * DPZ * biomasa * vlhkost * vegetační kryt * remote sensing * RS * biomass * moisture * vegetation cover
    Form, Genre diplomové práce master's theses
    UDC (043)378.2
    CountryČesko
    Languagečeština
    Document kindPUBLIKAČNÍ ČINNOST
    TitleMgr.
    Degree programNavazující
    Degree programGeografie
    Degreee disciplineGeoinformatika
    Kvalifikační práceDownloadedSizedatum zpřístupnění
    53960-217351917.pdf71 MB04.05.2009

    Cílem diplomové práce bylo poskytnout přehled o analýzách vlhkostních parametrů a biomasy vegetačního krytu pomocí metod dálkového průzkumu Země. Součástí byla jejich realizace na zájmovém území povodí Trkmanky. Analýzy byly založeny na aplikaci spektrálních indexů a jejich hodnocení, které byly modelovány v prostředí Model Maker softwaru ERDAS IMAGINE. Byla zjišťována relativní vlhkost, relativní množství a odhad množství nadzemní biomasy vegetačního krytu. Pomocí statistických ukazatelů byla zkoumána závislost mezi nimi jak z hlediska fenologických fází, tak z hlediska druhu využití země.The aim of the diploma thesis was to provide a summary of analyses of moisture parameters and biomass of vegetation cover using remote sensing methods. Part of this thesis was their realization in the Trkmanka basin. These analyses were based on an application of spectral indices and their evaluation. Indices were created using the Model Maker tool in the ERDAS IMAGINE software. Based on a fuzzy classification the evaluation of indices was provided. There were found a relative moisture, relative amount of biomass and estimation of biomass quantity. A dependence among them were studied using statistical indexes as a view of phenological phases so a view of kind of land use.