Number of the records: 1
Hodnocení ustálenosti náhodného procesu a odhad jeho asymptotické střední hodnoty
Title statement Hodnocení ustálenosti náhodného procesu a odhad jeho asymptotické střední hodnoty [rukopis] / Matyáš Kovařík Additional Variant Titles Hodnocení ustálenosti náhodného procesu a odhad jeho asymptotické střední hodnoty Personal name Kovařík, Matyáš, (dissertant) Translated title Assessment of the stability of a random process and estimation of its asymptotic mean Issue data 2024 Phys.des. 71 s. : grafy, tab. Note Oponent Rostislav Vodák Ved. práce Ondřej Vencálek Another responsib. Vodák, Rostislav (opponent) Vencálek, Ondřej (thesis advisor) Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (degree grantor) Keywords Náhodný proces * asymptotická střední hodnota * časové řady * dekompozice * trend * periodická složka * klouzavé průměry * Fourierova transformace * modifikovaný exponenciální trend * Random process * asymptotic mean * time series * decomposition * trend * periodic component * moving average * Fourier transform * modified exponential trend Form, Genre diplomové práce master's theses UDC (043)378.2 Country Česko Language čeština Document kind PUBLIKAČNÍ ČINNOST Title Mgr. Degree program Navazující Degree program Aplikovaná matematika Degreee discipline Aplikovaná matematika book
Kvalifikační práce Downloaded Size datum zpřístupnění 00287105-850473671.pdf 7 2.2 MB 19.04.2024 Posudek Typ posudku 00287105-ved-386014943.pdf Posudek vedoucího 00287105-opon-983858486.pdf Posudek oponenta Ostatní přílohy Size Popis 00287105-other-446754856.zip 13.4 MB
Diplomová práce se zabývá analýzou časových řad, které v sobě obsahují výraznou periodickou složku. Cílem je periodicitu v datech odhalit, data vyhladit a rozhodnout, zda jsou časové řady ustálené či nikoliv. V případě ustálené řady je důležité odhadnout také její asymptotickou střední hodnotu. Analýza je provedena pomocí metod jako je rychlá Fourierova transformace, metoda klouzavých průměrů či s využitím modifikovaného exponenciálního trendu.The thesis deals with analysis of time series which contain significant periodic components. The aim is to detetct the periodicity, smooth the data and decide whether the time series are stable or not. In the case of a stable series, it is also important to estimate its asymptotic mean. The analysis is performed using methods such as the fast Fourier transform, the moving average method or using a modified exponential trend.
Number of the records: 1