Bakalářská práce je zaměřena na prostorové hodnocení městské hromadné dopravy v Olomouci na její vytíženost, obslužnost a sledování počtu sledujících. Dále je zaměřena na rozmístění obyvatel k místu bydliště a pracovišti, to vše je možné díky datům ze sčítacích systémů umístěných ve vybraných autobusech městské hromadné dopravy a databázích o obyvatelstvu (RÚAIN, ROB, RES aj.). Nejdříve jsou v práci uvedeny teoretické informace o dopravním podniku v Olomouci, rozebrány publikace, články a práce zabývající se tématikou veřejné dopravy v rámci Olomouce i jiných měst. Jsou popsány informace k typům sčítacích systémů, které jsou nainstalovány ve vozech. Samotným výstupem práce je hodnocení dopravy, a to je docíleno pomocí faktorů jako je dostupnost zastávek k trvalému bydlišti, zájmovým místům jako jsou školy, obchody, úřady aj. či firmám. Vyobrazeny jsou denní špičky a jejich porovnání v týdnu, o víkendu, prázdninových měsících či v měsících ovlivněných pandemií Covid-19. Porovnány jsou i počty cestujících za určité měsíce, roky či linky a další. To vše je vyobrazeno pomocí map, grafů, tabulek či animací.The bachelor thesis is focused on the spatial evaluation of public transport in Olomouc on its utilization, serviceability and monitoring of the number of followers. It also focuses on the distribution of the population to their place of residence and workplace, all made possible by data from census systems located in selected public transport buses and population databases (RÚAIN, ROB, RES, etc.). First, the theoretical information about the transport company in Olomouc is presented in the thesis, publications, articles and papers dealing with the topic of public transport within Olomouc and other cities are analysed. Information on the types of counting systems that are installed in the vehicles is described. The actual output of the work is the evaluation of transport, and this is achieved by using factors such as the accessibility of stops to permanent residences, places of interest such as schools, shops, offices, etc. or companies. The daily peak hours and their comparison during the week, weekend, holiday months or months affected by the Covid-19 pandemic are depicted. The number of passengers for specific months, years or routes are also compared. All this is illustrated with maps, graphs, tables or animations.