Number of the records: 1  

ImageJ plugin pro analýzu translokace jaderných receptorů

  1. Údaje o názvuImageJ plugin pro analýzu translokace jaderných receptorů [rukopis] / Kateřina Čížková
    Další variantní názvyImageJ plugin pro analýzu translokace jaderných receptorů
    Osobní jméno Čížková, Kateřina (autor diplomové práce nebo disertace)
    Překl.názImageJ plugin for nuclear receptors translocation analysis
    Vyd.údaje2024
    Fyz.popis35 s
    PoznámkaVed. práce Eduard Bartl
    Oponent Markéta Krmelová
    Dal.odpovědnost Bartl, Eduard (vedoucí diplomové práce nebo disertace)
    Krmelová, Markéta (oponent)
    Dal.odpovědnost Univerzita Palackého. Katedra informatiky (udelovatel akademické hodnosti)
    Klíč.slova ImageJ * Fiji * imunohistochemické barvení * fluorescence * jaderná pozitivita * translokace jaderných receptorů * Python * ImageJ * Fiji * immunohistochemical staining * fluorescence * nuclear positivity * nuclear receptors translocation * Python
    Forma, žánr bakalářské práce bachelor's theses
    MDT (043)378.22
    Země vyd.Česko
    Jazyk dok.čeština
    Druh dok.PUBLIKAČNÍ ČINNOST
    TitulBc.
    Studijní programBakalářský
    Studijní programInformační technologie
    Studijní oborInformační technologie
    book

    book

    Kvalifikační práceStaženoVelikostdatum zpřístupnění
    00286309-921459788.pdf01.4 MB31.12.2999
    PosudekTyp posudku
    00286309-ved-400334878.pdfPosudek vedoucího
    00286309-opon-641682426.pdfPosudek oponenta

    Cílem bakalářské práce je vytvořit plugin pro ImageJ/Fiji pro analýzu dat ze světelného a fluorescenčního mikroskopu. Plugin bude hodnotit jadernou pozitivitu buněk. Pro optimalizaci hodnocení budou také využita data získaná od 6 hodnotitelů, kteří vyhodnotí mikroskopická data manuálně.The aim of this bachelor's thesis is to create an ImageJ/Fiji plugin for analysing data from light and fluorescence microscopes. The plugin will evaluate the nuclear positivity of cells samples. To optimize the evaluation, data obtained from six observers who will manually evaluate the microscopic data will also be used.

Number of the records: 1  

  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.