Number of the records: 1
Identifikace typu silničních pruhů pomocí machine learning
Title statement Identifikace typu silničních pruhů pomocí machine learning [rukopis] / Barbora Trlicová Additional Variant Titles Identifikace typu silničních pruhů pomocí machine learning Personal name Trlicová, Barbora, (dissertant) Translated title Identification of road lane types using machine learning Issue data 2023 Phys.des. 59 s. + 1 CD ROM Note Ved. práce Rostislav Vodák Oponent Ondřej Pavlačka Another responsib. Vodák, Rostislav (thesis advisor) Pavlačka, Ondřej (opponent) Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (degree grantor) Keywords OpenCV * detekce hrany * konvoluční neuronová síť * OpenCV * edge detection * convolutional neural network Form, Genre bakalářské práce bachelor's theses UDC (043)378.22 Country Česko Language čeština Document kind PUBLIKAČNÍ ČINNOST Title Bc. Degree program Bakalářský Degree program Aplikovaná matematika Degreee discipline Aplikovaná matematika - specializace Průmyslová matematika 
book
Kvalifikační práce Downloaded Size datum zpřístupnění 00286162-734469975.pdf 0 14.3 MB 17.04.2023 Posudek Typ posudku 00286162-ved-372689236.pdf Posudek vedoucího 00286162-opon-536372916.pdf Posudek oponenta Ostatní přílohy Size Popis 00286162-other-180749734.ipynb 1.1 MB 00286162-other-722574454.ipynb 1.9 MB
Tato bakalářská práce se zabývá problémem identifikace typu silničních pruhů pomocí strojového učení. Nejprve je představen postup zpracování obrázků a poté neuronová síť, která identifikuje silniční pruh v obrázku. Na závěr jsou porovnány úspěšnosti různých neuronových sítí.This bachelor's thesis is concerned with the problem of identifying the type of road lanes using machine learning. First, the image processing procedure is presented, and then the neural network that identifies the road lane in the image is introduced. Finally, the accuracy of different neural networks are compared.
Number of the records: 1