Number of the records: 1  

Vícekriteriální analýza variant

  1. Title statementVícekriteriální analýza variant [rukopis] / Marek Brodacký
    Additional Variant TitlesVícekriteriální analýza variant
    Personal name Brodacký, Marek, 2000- (dissertant)
    Translated titleMultiple-criteria decision analysis
    Issue data2023
    Phys.des.47 s. : schémata, tab.
    NoteVed. práce Miroslav Kolařík
    Oponent Martin Trnečka
    Another responsib. Kolařík, Miroslav (thesis advisor)
    Trnečka, Martin (opponent)
    Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra informatiky (degree grantor)
    Keywords vícekriteriální analýza variant * vícekriteriální rozhodování * normalizační metody * metody vážení * Python balíček * multiple attribute decision making * multiple-criteria decision making * normalization methods * weighing methods * Python package
    Form, Genre bakalářské práce bachelor's theses
    UDC (043)378.22
    CountryČesko
    Languagečeština
    Document kindPUBLIKAČNÍ ČINNOST
    TitleBc.
    Degree programBakalářský
    Degree programInformatika
    Degreee disciplineInformatika - specializace Obecná informatika
    book

    book

    Kvalifikační práceDownloadedSizedatum zpřístupnění
    00284007-108204940.pdf0696.8 KB27.04.2023
    PosudekTyp posudku
    00284007-ved-997147473.pdfPosudek vedoucího
    00284007-opon-328245224.pdfPosudek oponenta
    Ostatní přílohySizePopis
    00284007-other-362816622.zip1.9 MB

    Model vícekriteriální analýzy variant se používá pro pomoc při rozhodování komplexních problémů. Text této práce je zaměřen na popis a definici tohoto modelu společně s metodami pro normalizaci, určení vah a získání požadovaného rozhodnutí. Na základě nastudované teorie je vytvořen Python balíček s názvem "mymcdm", který slouží k práci s modelem vícekriteriální analýzy variant.The multiple attribute decision making model is used to aid in decision making for complex problems. The text of this paper focuses on the description and definition of this model along with methods for normalization, determining weights, and obtaining a requested decision. Based on the theory studied, a Python package called "mymcdm" is created to work with the multicriteria variance analysis model.

Number of the records: 1  

  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.