Number of the records: 1
Kalmanov filter a jeho aplikácie v ekonómii
Title statement Kalmanov filter a jeho aplikácie v ekonómii [rukopis] / Katarína Rybárová Additional Variant Titles Kalmanov filter a jeho aplikácie v ekonómii Personal name Rybárová, Katarína, (dissertant) Translated title Kalman Filter and its Economic Applications Issue data 2022 Phys.des. 84 s. : grafy, tab. + 1 CD ROM Note Ved. práce Eva Fišerová Oponent Ondřej Vencálek Another responsib. Fišerová, Eva (thesis advisor) Vencálek, Ondřej (opponent) Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (degree grantor) Keywords stavový priestor * redukcia rádu * Kalmanov filter * stavová extra- polačná rovnica * kovariančná extrapolačná rovnica * rovnica aktualizácie stavu * rovnica aktualizácie kovariancie * Kalmanov zisk * simulovaný model * S&P 500 * State Space * Reduction of Order * Kalman Filter * State Extrapo- lation Equation * Covariance Extrapolation Equation * State Update Equation * Covariance Update Equation * Kalman Gain * Simulated Model * S&P 500 Form, Genre diplomové práce master's theses UDC (043)378.2 Country Česko Language slovenština Document kind PUBLIKAČNÍ ČINNOST Title Mgr. Degree program Navazující Degree program Aplikovaná matematika Degreee discipline Aplikovaná matematika 
book
Kvalifikační práce Downloaded Size datum zpřístupnění 00280337-720869329.pdf 0 1.9 MB 27.04.2022 Posudek Typ posudku 00280337-ved-650619984.pdf Posudek vedoucího 00280337-opon-194417508.pdf Posudek oponenta Ostatní přílohy Size Popis 00280337-other-747499621.zip 7.2 KB
Témou tejto diplomovej práce je Kalmanov filter a jeho aplikácia v ekonómii. Čitateľa práca najskôr oboznamuje s teóriou, ktorá sa Kalmanovho filtra týka, neskôr je použitie filtra ukázané na konkrétnych príkladoch. V pr- vom príklade je filter aplikovaný na simulované dáta, v druhom na reálne dáta, týkajúce sa indexu S&P 500.This thesis deals with Kalman Filter and its Economic Application. It introduces reader to the theory of Kalman Filter and then there is obtained knowledge applied on practical examples. At first, simulated dataset will be used, subsequently, we will apply filter on real dataset of S&P 500 Index.
Number of the records: 1