Práce se zaměřuje na vývoj programu pro analýzu snímků z částicové kamery MX-10, a následně na klasifikaci stop částic ionizujícího záření s použitím strojového učení. Byly vytvořeny dva hlavní programy. První program se zabývá zpracováním dat pro učení modelu strojového učení. Druhý program je programem pro analýzu snímků z částicové kamery, trénování modelů strojového učení a aplikace těchto modelů. S použitím těchto programů byly vytvořeny dva modely konvoluční neuronové sítě, které umožňovaly provádět klasifikaci stop částic.The work focuses on the development of a program for analyzing images from the MX-10 particle camera and subsequently classifying tracks of ionizing particles using machine learning. Two main programs have been created. The first program deals with data processing for training the machine learning model. The second program is used for analyzing images from the particle camera, training machine learning models, and applying these models. Using these programs, two convolutional neural network models were created that enabled particle track classification.