Number of the records: 1
Aplikace algoritmů pro rozpoznávání obrazu na snímky z částicové kamery MX-10
Title statement Aplikace algoritmů pro rozpoznávání obrazu na snímky z částicové kamery MX-10 [rukopis] / Petr Bořil Additional Variant Titles Aplikace algoritmů pro rozpoznávání obrazu na snímky z částicové kamery MX-10 Personal name Bořil, Petr, (dissertant) Translated title Applications of pattern recognition algorithms in images from the particle camera MX-10 Issue data 2023 Phys.des. 60 Note Ved. práce Jiří Kvita Ved. práce Jakub Kmec Oponent Karel Černý Another responsib. Kvita, Jiří, (thesis advisor) Kmec, Jakub, (consultant) Černý, Karel, (opponent) Another responsib. Univerzita Palackého. Společná laboratoř optiky (degree grantor) Keywords Strojové učení * Částicová kamera * Klasifikace částic * Detektor ionizujícího záření * Python * Tensorflow * Keras * Machine learning * Particle camera * Particle classification * Particle detectors * Python * Tensorflow * Keras Form, Genre diplomové práce master's theses UDC (043)378.2 Country Česko Language čeština Document kind PUBLIKAČNÍ ČINNOST Title Mgr. Degree program Navazující Degree program Aplikovaná fyzika Degreee discipline Aplikovaná fyzika book
Kvalifikační práce Downloaded Size datum zpřístupnění 00279835-509753294.pdf 24 2.9 MB 25.05.2023 Posudek Typ posudku 00279835-ved-481393095.pdf Posudek vedoucího 00279835-opon-998947817.pdf Posudek oponenta Průběh obhajoby datum zadání datum odevzdání datum obhajoby přidělená hodnocení typ hodnocení 00279835-prubeh-223243707.pdf 24.11.2021 25.05.2023 09.06.2023 A Hodnocení známkou Ostatní přílohy Size Popis 00279835-other-430048687.txt 645 B 00279835-other-585098629.rar 134.4 KB
Práce se zaměřuje na vývoj programu pro analýzu snímků z částicové kamery MX-10, a následně na klasifikaci stop částic ionizujícího záření s použitím strojového učení. Byly vytvořeny dva hlavní programy. První program se zabývá zpracováním dat pro učení modelu strojového učení. Druhý program je programem pro analýzu snímků z částicové kamery, trénování modelů strojového učení a aplikace těchto modelů. S použitím těchto programů byly vytvořeny dva modely konvoluční neuronové sítě, které umožňovaly provádět klasifikaci stop částic.The work focuses on the development of a program for analyzing images from the MX-10 particle camera and subsequently classifying tracks of ionizing particles using machine learning. Two main programs have been created. The first program deals with data processing for training the machine learning model. The second program is used for analyzing images from the particle camera, training machine learning models, and applying these models. Using these programs, two convolutional neural network models were created that enabled particle track classification.
Number of the records: 1