Bakalářská práce se zabývá implementací geoinformačních nástrojů do hodnocení kvality života. Indikátory dostupnosti jsou v indexu kvality života vytvořeny na základě dostupnosti v prostoru a nahrazují tak agregovaná statistická data, pomocí kterých je dostupnost tradičně hodnocena Prostorová dostupnost vybraných zařízení je hodnocená v prostředí geografických informačních systémů za použití síťových analýz. Hodnocena je dostupnost okresního města, zdravotnických zařízení, středních a mateřských škol. Z výstupů síťových analýz je poté složen index kvality života, který je srovnán s referenčním indexem vytvořeným za použití tradičních statistických dat a vyhodnocen vliv nahrazení statistických dat dostupnosti prostorovými. K tomu je použita především metoda regresní analýzy a dominance jednotlivých indikátorů. Jednotlivé indikátory dostupnosti, stejně jako výsledné indexy a jejich rozdíl, jsou vizualizovány pomocí mapových výstupů a popsány v textové části práce. Cílem je přinést nový a přesnější pohled do hodnocení dostupnosti, jako indikátoru kvality života.The bachelor thesis focuses on the implementation of geoinformatic tools in quality of life assessment. Accessibility indicators for quality of life index are created based on spatial accessibility, replacing the aggregated statistical data traditionally used to assess accessibility. The spatial accessibility of selected facilities is assessed in a geographic information systems environment using network analysis. The accessibility of the district towns, health facilities, secondary schools and kindergartens is assessed. The outputs of the network analyses are then used to construct a quality of life index, which is compared with a reference index constructed using traditional statistical data, and the impact of replacing statistical accessibility data with spatial data is evaluated. To do this, the regression analysis method and the dominance of individual indicators are used. The individual accessibility indicators, as well as the resulting indexes and their difference, are visualized using map outputs and described in the text section of the paper. The aim is to provide a new and more accurate insight into the assessment of accessibility as a quality of life indicator.