V souvislosti s pandemickou situací kolem onemocnění COVID-19 jsme zahlceni množstvím dat, která ze své povahy vyžadují vedle zaměření se na absolutní informaci v nich obsaženou, např. počty osob v kategoriích nakažení/hospitalizovaní/zemřelí, také analýzu (log-)podílů mezi jednotlivými kategoriemi. Cílem bakalářské práce je nalézt zajímavé souvislosti právě užitím relativní informace obsažené v tomto typu dat, které nebyla věnována taková pozornost jako absolutní informaci.In connection with the pandemic situation around COVID-19, we are overwhelmed by the amount of data that require in addition to focusing on the absolute information contained in them (numbers of people in categories infected/hospitalized/dead) also analyzing log-ratios between categories. The aim of the thesis is to find interesting relationships using the relative information contained in this type of data, to which was not given such attention as to the absolute information.