Diplomová práce se zabývá popisem Choquetova integrálu a jeho vlastností na základě studia odborné literatury. V práci je na příkladech ilustrován jeho přínos při agregaci v modelech vícekriteriálního rozhodování. Je zde ukázáno, jak obecně rozšiřuje možnosti rozhodovatele ve srovnání se standardně užívanými agregačními operátory, jako jsou například vážený průměr nebo OWA operátor, které představují pouze jeho speciální případy.The master thesis deals with describing the Choquet integral and its properties based on a study of specialized literature. The work illustrate its contribution in multi-criteria decision-making models through examples. We show how it generally extends the possibilities of a decision maker compared to commonly used aggregation operators such as weighted average or OWA operator, which represent only its special cases.