Number of the records: 1  

Fraktálne charakteristiky biologických signálov a štruktúr

  1. Title statementFraktálne charakteristiky biologických signálov a štruktúr [rukopis] / Andrea Mikulášová
    Additional Variant TitlesFraktálne charakteristiky biologických signálov a štruktúr
    Personal name Mikulášová, Andrea, (dissertant)
    Translated titleFractal characteristics of biological signals and structures
    Issue data2021
    Phys.des.52 s. : schémata
    NoteVed. práce Tomáš Fürst
    Oponent Jan Provazník
    Another responsib. Fürst, Tomáš (thesis advisor)
    Provazník, Jan, (opponent)
    Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra biofyziky (degree grantor)
    Keywords fraktál * fraktálne charakteristiky * časové rady * biologické signály * R-R intervaly * normálny sínusový rytmus * fibrilácia predsiení * fractal * fractal characteristics * time series * biological signals * R-R intervals * normal sinus rhythm * atrial fibrillation
    Form, Genre bakalářské práce bachelor's theses
    UDC (043)378.22
    CountryČesko
    Languageslovenština
    Document kindPUBLIKAČNÍ ČINNOST
    TitleBc.
    Degree programBakalářský
    Degree programFyzika
    Degreee disciplineBiofyzika
    book

    book

    Kvalifikační práceDownloadedSizedatum zpřístupnění
    00275112-251857638.pdf112.9 MB07.05.2021
    PosudekTyp posudku
    00275112-ved-529835663.pdfPosudek vedoucího
    00275112-opon-216671966.pdfPosudek oponenta

    Mnoho biologických štruktúr a signálov pochádzajúcich zo živých organizmov vykazuje fraktálne charakteristiky, vyznačujúce sa tým, že sa rovnaké motívy opakujú na rôznych priestorových či časových škálach. Existuje mnoho rôznych matematických prístupov ku kvantifikácií fraktálnych charakteristík signálov a štruktúr. V tejto práci sa zaoberáme skúmaním dynamiky tlkotu ľudského srdca cez fraktálnu analýzu nestacionárnych časových radov intervalov medzi jednotlivými údermi srdca (R-R intervalov) pomocou Detrendovanej fluktuačnej analýzy (DFA) a Multiškálovej entropie (MSE) v programovacom jazyku Python.Many biological structures and signals derived from living organisms exhibit fractal properties characterized by the same motifs being repeated on different spatial or temporal scales. There are many different mathematical approaches to quantifying the fractal characteristics of signals and structures. In this thesis we investigate the human heart rate dynamics through fractal analysis of non-stationary interbeat interval (R-R interval) time series using Detrended Fluctuation Analysis (DFA) and Multiscale Entropy (MSE) in the Python programming language.

Number of the records: 1  

  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.