Number of the records: 1
Fraktálne charakteristiky biologických signálov a štruktúr
Title statement Fraktálne charakteristiky biologických signálov a štruktúr [rukopis] / Andrea Mikulášová Additional Variant Titles Fraktálne charakteristiky biologických signálov a štruktúr Personal name Mikulášová, Andrea, (dissertant) Translated title Fractal characteristics of biological signals and structures Issue data 2021 Phys.des. 52 s. : schémata Note Ved. práce Tomáš Fürst Oponent Jan Provazník Another responsib. Fürst, Tomáš (thesis advisor) Provazník, Jan, (opponent) Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra biofyziky (degree grantor) Keywords fraktál * fraktálne charakteristiky * časové rady * biologické signály * R-R intervaly * normálny sínusový rytmus * fibrilácia predsiení * fractal * fractal characteristics * time series * biological signals * R-R intervals * normal sinus rhythm * atrial fibrillation Form, Genre bakalářské práce bachelor's theses UDC (043)378.22 Country Česko Language slovenština Document kind PUBLIKAČNÍ ČINNOST Title Bc. Degree program Bakalářský Degree program Fyzika Degreee discipline Biofyzika book
Kvalifikační práce Downloaded Size datum zpřístupnění 00275112-251857638.pdf 15 2.9 MB 07.05.2021 Posudek Typ posudku 00275112-ved-529835663.pdf Posudek vedoucího 00275112-opon-216671966.pdf Posudek oponenta
Mnoho biologických štruktúr a signálov pochádzajúcich zo živých organizmov vykazuje fraktálne charakteristiky, vyznačujúce sa tým, že sa rovnaké motívy opakujú na rôznych priestorových či časových škálach. Existuje mnoho rôznych matematických prístupov ku kvantifikácií fraktálnych charakteristík signálov a štruktúr. V tejto práci sa zaoberáme skúmaním dynamiky tlkotu ľudského srdca cez fraktálnu analýzu nestacionárnych časových radov intervalov medzi jednotlivými údermi srdca (R-R intervalov) pomocou Detrendovanej fluktuačnej analýzy (DFA) a Multiškálovej entropie (MSE) v programovacom jazyku Python.Many biological structures and signals derived from living organisms exhibit fractal properties characterized by the same motifs being repeated on different spatial or temporal scales. There are many different mathematical approaches to quantifying the fractal characteristics of signals and structures. In this thesis we investigate the human heart rate dynamics through fractal analysis of non-stationary interbeat interval (R-R interval) time series using Detrended Fluctuation Analysis (DFA) and Multiscale Entropy (MSE) in the Python programming language.
Number of the records: 1