Multispektrální snímkování je hojně využívané restaurátory a historiky umění v analýze kulturního dědictví. Jednotlivé snímkovací režimy jsou rozděleny podle snímkovaného rozsahu vlnových délek určeného pomocí pásmových filtrů. V rámci práce jsou představeny provedené snímkovací režimy. Dále je popsáno a diskutováno zpracování obrazu pomocí strojového učení.Multispectral imaging is widely used in cultural heritage analysis by art historians and conservators. Imaging modes are divided according to imaged spectral range specified by filters. In this thesis, performed imaging modes are presented and the processing enhanced by machine learning is explored, described and discussed.