Number of the records: 1
Využití Bayesovy statistiky v predikci výroby solární elektrárny
Title statement Využití Bayesovy statistiky v predikci výroby solární elektrárny [rukopis] / Vladimír Stuchlík Additional Variant Titles Využití Bayesovy statistiky v predikci výroby solární elektrárny Personal name Stuchlík, Vladimír, (dissertant) Translated title Use of Bayesian statistics in the prediction of solar power plant production Issue data 2022 Phys.des. 69 Note Ved. práce Tomáš Fürst Oponent Rostislav Vodák Another responsib. Fürst, Tomáš (thesis advisor) Vodák, Rostislav (opponent) Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra optiky (degree grantor) Keywords Lineární regrese * neuronové sítě * bayesovská inference * Linear regression * neural networks * bayesian inference Form, Genre bakalářské práce bachelor's theses UDC (043)378.22 Country Česko Language čeština Document kind PUBLIKAČNÍ ČINNOST Title Bc. Degree program Bakalářský Degree program Fyzika Degreee discipline Obecná fyzika a matematická fyzika book
Kvalifikační práce Downloaded Size datum zpřístupnění 00272180-994504140.pdf 40 8.2 MB 10.05.2022 Posudek Typ posudku 00272180-ved-107744705.docx Posudek vedoucího 00272180-opon-254759385.pdf Posudek oponenta Průběh obhajoby datum zadání datum odevzdání datum obhajoby přidělená hodnocení typ hodnocení 00272180-prubeh-636316441.pdf 07.12.2020 10.05.2022 06.06.2022 Hodnocení známkou Ostatní přílohy Size Popis 00272180-other-609737321.zip 659 KB
Bakalářská práce se zabývá předpovědí výroby elektrické energie solární elektrárny. Použitými metodami strojového učení jsou bayesovské lineární regrese a bayesovské neuronové sítě.The Thesis deals with the prediction of electricity production of a solar power plant. The machine learning methods used are Bayesian linear regressions and Bayesian neural networks.
Number of the records: 1