Cílem práce je na základě cenzových dat obecní úrovně České republiky ověřit chování vybraných metod formální regionální taxonomie. Regionální systémy jsou kompilovány pomocí numerické taxonomie s využitím podpůrných statistických metod (standardizace, analýza hlavních komponent). Výsledky jsou hodnoceny subjektivní geografickou logikou a objektivními validačními indexy. Mezi průkazné regionálně-taxonomické metody se řadí metoda úplného spojení, Wardova metoda, metoda k-průměrů a algoritmus SKATER. Ve zkoumaném území jsou zjištěné vztahy interpretovány jako centrum-zázemí, jádro-periferie, populační póly a makroregionální dichotomie.This thesis aims to examine behavioral patterns of chosen formal regional-taxonomy methods based on municipality-level census data of the Czech Republic. The regional systems are compiled by employing numerical taxonomies, utilizing auxiliary statistical methods, such as standardization and principal component analysis. The results are evaluated by subjective geographical logic and objective validation indexes. The Complete-linkage method, Ward's method, k-means clustering and SKATER algorithm have proven to be the most conclusive methods tested. The discovered relationships within the examined area are interpreted as centre-hinterland, core-periphery, population poles, and macroregional dichotomy.