Number of the records: 1
Použití zobecněných lineárních modelů pro predikci prodeje
Title statement Použití zobecněných lineárních modelů pro predikci prodeje [rukopis] / Kristýna Neuwirthová Additional Variant Titles Použití zobecněných lineárních modelů pro predikci prodeje Personal name Neuwirthová, Kristýna, (dissertant) Translated title Generalized linear models for sales prediction Issue data 2021 Phys.des. 78 Note Ved. práce Tomáš Fürst Oponent Ondřej Vencálek Another responsib. Fürst, Tomáš (thesis advisor) Vencálek, Ondřej (opponent) Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (degree grantor) Keywords zobecněné lineární modely * regresní analýza * predikce * Poissonovo rozdělení * negativně-binomické rozdělení * Hooke-Jeevsova metoda * generalized linear models * regression analysis * prediction * Poisson distribution * negative-binomial distribution * Hooke-Jeeves method Form, Genre diplomové práce master's theses UDC (043)378.2 Country Česko Language čeština Document kind PUBLIKAČNÍ ČINNOST Title Mgr. Degree program Navazující Degree program Aplikovaná matematika Degreee discipline Aplikace matematiky v ekonomii book
Kvalifikační práce Downloaded Size datum zpřístupnění 00262360-135325667.pdf 196 34.7 MB 13.04.2021 Posudek Typ posudku 00262360-ved-432652820.docx Posudek vedoucího 00262360-opon-749385365.pdf Posudek oponenta
Tato práce je zaměřená na prozkoumání teoretického pozadí a využití zobecněných lineárních modelů v predikci prodeje kosmetických výrobků. V první části se zaměřuje na teoretické základy regresní analýzy počínaje jednoduchými lineárními modely, přes kategorické proměnné až po způsoby odhadu a interpretaci regresních parametrů. Následuje klíčová kapitola o zobecněných lineárních modelech blíže zaměřená na modely s Poissonovým a negativně-binomickým rozdělením náhodné veličiny. Druhou část práce tvoří vlastní výzkum s cílem využít popsané metody a zhodnotit možnosti jejich aplikace v problematice predikce prodeje kosmetických výrobků.This thesis is focused on the use of generalized linear models in sales prediction. In the first part, the theoretical basis of regression analysis is considered from simple linear models, through categorical variables to estimation methods and interpretation of regression parameters. The next chapter focuses on generalized linear models considering closely Poisson models and negative-binomial models. The second part describes my own research aimed at the use and evaluation of the previously described methods in sales prediction area.
Number of the records: 1