Number of the records: 1  

Stanovení prostorové diferenciace obyvatel obce na základě dat DPZ

  1. Title statementStanovení prostorové diferenciace obyvatel obce na základě dat DPZ [rukopis] / Petra Ďuriančíková
    Additional Variant TitlesStanovení prostorové diferenciace obyvatel obce na základě dat DPZ
    Personal name Ďuriančíková, Petra, (dissertant)
    Translated titleDetermination of spatial differentiation of inhabitants based on remote sensing data
    Issue data2020
    Phys.des.59 s. (98 000 znaků) : mapy, tab. + 1 poster, 1 DVD
    NoteVed. práce Jakub Miřijovský
    Oponent Vít Pászto
    Another responsib. Miřijovský, Jakub, 1982- (thesis advisor)
    Pászto, Vít, 1985- (opponent)
    Another responsib. Univerzita Palackého v Olomouci. Přírodovědecká fakulta. Katedra geoinformatiky (degree grantor)
    Keywords DPZ * nDMP * extrakce zástavby * odhad počtu obyvatel * Remote sensing * nDSM * building extraction * population estimation
    Form, Genre bakalářské práce bachelor's theses
    UDC (043)378.22
    CountryČesko
    Languagečeština
    Document kindPUBLIKAČNÍ ČINNOST
    TitleBc.
    Degree programBakalářský
    Degree programGeografie
    Degreee disciplineGeoinformatika a geografie
    book

    book

    Kvalifikační práceDownloadedSizedatum zpřístupnění
    00262342-800591574.pdf157.6 MB09.06.2020
    PosudekTyp posudku
    00262342-ved-215685532.pdfPosudek vedoucího
    00262342-opon-537014795.pdfPosudek oponenta
    Ostatní přílohySizePopis
    00262342-other-942517821.pdf40.9 MB

    Bakalářská práce se zabývá sestavením optimálních postupů pro stanovení počtu obyvatel a jejich prostorové diferenciace v rámci obce či jejích částí na základě dat dálkového průzkumu Země (DPZ). V práci jsou testovány metody DPZ a GIS (geografických informačních systémů), které zahrnují především obrazovou analýzu, analýzu digitálních výškových modelů, spektrální indexy a variace metody Housing Unit. Postupy jsou sestaveny pro dva hlavní typy dat DPZ: komerční satelitní snímky o velmi vysokém rozlišení v kombinaci s výškovými daty a volně dostupné satelitní snímky. Jako pomocná data jsou využita volně dostupná data z OpenStreetMap (OSM). Dílčím cílem každého postupu je extrakce zástavby. Postupy stanovené jako optimální jsou aplikovány na dvou případových studiích pro města Olomouc a Piešťany, z nichž u první jsou k dispozici komerční data. Výsledkem práce jsou doporučené postupy pro odhad počtu obyvatel v rámci obce, jejích částí či specifického typu zástavby a samotné odhady počtu obyvatel v rámci případových studií obcí Olomouc a Piešťany. Výsledky práce poslouží pro další experimentální testování dat DPZ pro účely odhadu počtu obyvatel. Doporučí, která data a metody by bylo vhodné dále zkoumat, a které naopak nepřináší optimální výsledky.The bachelor thesis deals with the compilation of optimal approaches for determining the number of inhabitants and their spatial differentiation within a municipality or its parts based on remote sensing data. The thesis is testing methods of remote sensing and GIS, that mainly include image analysis, analysis of digital elevation models, spectral indices and variations of the Housing Unit method. The approaches are compiled for two main types of remote sensing data: very high resolution commercial satellite images in combination with elevation data and publicly available satellite images. The open OpenStreetMap dataset is used as auxiliary data. A partial goal of each approach is an extraction of buildings. The optimal approaches are applied on two case studies for cities Olomouc and Piešťany, the first of which has commercial data available. The results of this theses are recommended approaches for population estimation within the municipality, its parts or specific type of housing development and population estimates themselves for the case studies of the municipalities of Olomouc and Piešťany. The results of the thesis will be used for further experimental testing of remote sensing data for the purposes of population estimation. The thesis will recommend which data and methods should be further investigated and which, on the contrary, do not yield optimal results.

Number of the records: 1  

  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.