Number of the records: 1  

Využití metod klasikace pro podporu online prodeje obuvi

  1. Title statementVyužití metod klasikace pro podporu online prodeje obuvi [rukopis] / Tomáš Pohanka
    Additional Variant TitlesVyužití metod klasifikace pro podporu online prodeje obuvi
    Personal name Pohanka, Tomáš, 1989- (dissertant)
    Translated titleThe Application of Classification Methods in Online Sales with Footwear
    Issue data2020
    Phys.des.65
    NoteOponent Ondřej Vencálek
    Ved. práce Kamila Fačevicová
    Another responsib. Vencálek, Ondřej (opponent)
    Fačevicová, Kamila, (thesis advisor)
    Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (degree grantor)
    Keywords klasifikace dat * regrese * KNN * lokaln? LDA * nahodne lesy * SVM * PLS * knihovna caret * classification * regression * KNN * localized LDA * random forests * SVM * PLS * caret package
    Form, Genre diplomové práce master's theses
    UDC (043)378.2
    CountryČesko
    Languagečeština
    Document kindPUBLIKAČNÍ ČINNOST
    TitleMgr.
    Degree programNavazující
    Degree programAplikovaná matematika
    Degreee disciplineAplikace matematiky v ekonomii
    book

    book

    Kvalifikační práceDownloadedSizedatum zpřístupnění
    00254719-992482615.pdf63262.2 KB19.05.2020
    PosudekTyp posudku
    00254719-ved-667783173.pdfPosudek vedoucího
    00254719-opon-648152820.pdfPosudek oponenta

    Diplomová práce byla psána ve spolupráci s Prabos a. s., společností vyrábějící obuv. V rámci práce bylo úkolem v softwaru R vytvořit a porovnat různé predikční modely, které by mohly být vhodné pro doporučení nejvhodnějšího typu a velikosti obuvi na základě několika charakteristik chodidel. Toto vše s výhledem pomoci potenciálním zákazníkům nakupujícím boty online. V souvislosti s tímto úkolem bylo třeba nejdříve nasbírat data, na kterých byly metody dále trénovány. Součástí práce je teorie k některým použitým metodám v rozsahu, aby byl čtenář srozuměn s principem těchto metod.The thesis was being written in cooperation with the footwear producer, Prabos, a. s. The main aim of this thesis was to create and to compare a variety of prediction models in order to facilitate choosing the right size and type of boots based on several foot characteristics. This would hopefully help potential company customers shopping online to buy the most suitable footwear for them. Before training the models we had had to collect the data, first. Some of the methods we have used are described in the theoretic part of the Thesis as just in detail as it is needed to make a reader understand using them.

Number of the records: 1  

  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.