Number of the records: 1  

Prosodická analýza Učebního slovníku jazyka čínského (hesla 505-597)

  1. Title statementProsodická analýza Učebního slovníku jazyka čínského (hesla 505-597) [rukopis] / Martina Jemelková
    Additional Variant TitlesProsodická analýza Učebního slovníku jazyka čínského
    Personal name Jemelková, Martina, (dissertant)
    Translated titleA Prosodic Analysis of the Learning Dictionary of Modern Chinese
    Issue data2020
    Phys.des.68 s. : grafy, tab. + 1 CD ROM
    NoteVed. práce Tereza Slaměníková
    Oponent Vlastimil Dobečka
    Another responsib. Slaměníková, Tereza, 1983- (thesis advisor)
    Dobečka, Vlastimil 1979- (opponent)
    Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra asijských studií (degree grantor)
    Keywords lineární členění * moderní hovorová čínština * Oldřich Švarný * prosodická analýza * rytmické členění * colloquial Chinese * Learning Dictionary of Modern Chinese * linear features * prosodic transcription * rhythmical features
    Form, Genre bakalářské práce bachelor's theses
    UDC (043)378.22
    CountryČesko
    Languagečeština
    Document kindPUBLIKAČNÍ ČINNOST
    TitleBc.
    Degree programBakalářský
    Degree programFilologie
    Degreee disciplineČínská filologie
    book

    book

    Kvalifikační práceDownloadedSizedatum zpřístupnění
    00228349-401164058.pdf1281 MB06.05.2020
    PosudekTyp posudku
    00228349-ved-766917966.pdfPosudek vedoucího
    00228349-opon-201486599.pdfPosudek oponenta
    Průběh obhajobydatum zadánídatum odevzdánídatum obhajobypřidělená hodnocenítyp hodnocení
    00228349-prubeh-246163285.pdf28.03.201806.05.202025.06.20201Hodnocení známkou

    Předkládaná bakalářská práce se zabývá analýzou lineárního a rytmického členění 816 exemplifikačních vět z druhého dílu Učebního slovníku jazyka čínského, jehož autorem je prof. PhDr. Oldřich Švarný, CSc. Korpus příkladových vět obsažených v heslech 505-597 jsem nejprve převedla z tištěné do elektronické podoby. Po digitalizaci korpusu jsem navázala analýzou lineárního členění vět, tj. popsala počet a velikost kól, segmentů a slabik. Dalším krokem byla analýza rytmického členění segmentů, kde jsem zkoumala četnost zastoupení rytmických sledů a slabik s různými stupni prominence. Následovala analýza rytmického členění kól, kde jsem zkoumala vnitřní řazení rytmických sledů. Cílem této práce je analyzovat lineární a rytmické členění vět, s přihlédnutím k syntaktické struktuře segmentů. V závěrečných částech pojednání o analýze segmentů a analýze kól je věnován prostor pro komparaci mnou zjištěných výsledků s výsledky Oldřicha Švarného a Terezy Slaměníkové.Presented bachelor thesis is aimed at analysing rhythmical and segmental features of 816 example sentences from the second volume of the Learning Dictionary of Modern Chinese. The author of this widely respected study is professor Oldřich Švarný. Before analysing linear segmentation of those sentences, i.e. describing length of rhythmical segments and colas in terms of syllables, all the sentences had to be digitalised first. The thesis further proceeds with determination of the tonal prominence of all syllables. The next step was to analyse the rhythmical features of those segments, where the major focus was put on studying the frequency of ascending and descending sequences. About a half of all segment is characterized by descending sequence, the rest is formed by acronymic structure and ascending sequence. The result of analysing the rhythmical patterns of colas makes it clear, that descending sequences are mostly found either at the onset, or in the centre of the cola, whereas the position of the ascending ones is at the end of the cola. The distribution of the acronymic structures turned out to be almost even in both positions. The main aim of this thesis was to analyse the linear and rhythmical features of the example sentences all written in colloquial Chinese, taking into account the syntactic structure of the segments.

Number of the records: 1  

  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.