Number of the records: 1  

Algorithmic trading strategies focused on currencies

  1. Title statementAlgorithmic trading strategies focused on currencies [rukopis] / Tomáš Novák
    Additional Variant TitlesStrategie algoritmického obchodování zaměřené na hlavní měny
    Personal name Novák, Tomáš, (dissertant)
    Translated titleAlgorithmic trading strategies focused on major currencies
    Issue data2019
    Phys.des.55 : il., grafy, tab. + Taylor, Mark P, and Helen Allen. 1992. "The Use of Technical Analysis in the Foreign Exchange Market." Journal of International Money and Finance 11 (3): 304-14. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/0261-5606(92)90048-3. HENDERSHOTT, TERRENCE, CHARLES M JONES, and ALBERT J MENKVELD. 2011. "Does Algorithmic Trading Improve Liquidity?" The Journal of Finance 66 (1): 1-33. https://doi.org/10.1111/j.1540-6261.2010.01624.x. Hendershott, Terrence, and Ryan Riordan. 2009. "Algorithmic Trading and Information." https://econpapers.repec.org/RePEc:net:wpaper:0908. Neely, Christopher J., 2002, The temporal pattern of trading rule returns and exchange rate intervention: Intervention does not generate technical trading rule profits, Journal of International Economics 58, 211-232 Osler, Carol L, 2005, Stop-loss orders and price cascades in currency markets, Journal of International Money and Finance 24, 219-241. Chaboud, Alain, Ben Chiquoine, Erik Hjalmarsson, and Clara Vega, 2009, Rise of the machines: Algorithmic trading in the foreign exchange market, Working paper, Federal Reserve System. Brock, William, Josef Lakonishok, and Blake LeBaron, 1992, Simple technical trading rules and the stochastic properties of stock returns, Journal of Finance 47, 1731-1764. Nick K. Lioudis, June 14, 2018 10:49 PM EDT, Strategies for part-time forex traders, https://www.investopedia.com/articles/forex/11/part-time-forex-strategies.asp. Jean Folger, August 5, 2018 8:53 AM EDT Automated Trading Systems: The Pros and Cons, https://www.investopedia.com/articles/trading/11/automated-trading-systems.asp. Crescenzio Gallo, July 20, 2014, The Forex Market in Practice: A Computing Approach for Automated Trading Strategies, https://www.omicsonline.org/open-access/the-forex-market-in-practice-a-computing-approach-for-automated-trading-strategies-2162-6359.1000169.php?aid=28656
    NoteVed. práce Jan Stoklasa
    Oponent Tomáš Talášek
    Another responsib. Stoklasa, Jan, 1984- (thesis advisor)
    Talášek, Tomáš, (opponent)
    Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra aplikované ekonomie (degree grantor)
    Keywords obchood * algoritmus * měna * indikátor * trade * currency * algorithm * indicator
    Form, Genre bakalářské práce bachelor's theses
    UDC (043)378.22
    CountryČesko
    Languageangličtina
    Document kindPUBLIKAČNÍ ČINNOST
    TitleBc.
    Degree programBakalářský
    Degree programFilologie
    Degreee disciplineFrancouzština se zaměřením na aplikovanou ekonomii
    book

    book

    Kvalifikační práceDownloadedSizedatum zpřístupnění
    00254618-119653256.pdf223.5 MB23.04.2019
    PosudekTyp posudku
    00254618-ved-333909501.pdfPosudek vedoucího
    00254618-opon-526869314.pdfPosudek oponenta

    Cílem této studie bylo implementovat algoritmické obchodní strategie na dvou nejoblíbenějších měnových párech EUR / USD, USD / JPY. Práce se také zabývá tématy, devizovým trhem FOREX, charakteristikou a vztahem mezi EUR / USD a USD / JPY. a technické ukazatele. Historická data pro vybrané měnové páry sloužila jako základní data pro další výpočty. Exel se ukázal jako překvapivě dostačující, výzkum ukázal schopnost Excelu v backtesting algoritmických obchodních strategií. Pro profesionální obchodníky Excel prostě nepředstavuje dokonalý nástroj pro testování strategií, ale není kontraproduktivní. Existuje řada technických ukazatelů, které pomáhají při určování pohybu finančního trhu. Na závěr, algoritmické obchodování vyžaduje mnoho rozšířených znalostí v počítačových programech a návrhu algoritmů. Exel je veřejně známá platforma se zavedenými funkcemi běžnějšími pro potenciální uživatele.This study aimed to implement algorithmic trading strategies on the two most popular currency pairs EUR/USD, USD/JPY. The thesis also covers topics, FOREX exchange market, characteristics and relationship between EUR/USD and USD/JPY. and technical indicators. The historical data for selected currency pairs served as the base data for further computations. Exel has proven to be surprisingly sufficient, the research has shown the capability of Excel in backtesting algorithmic trading strategies. For professional traders, Excel simply does not represent a perfect tool for testing strategies, but it is not counterproductive. There exist a various number of technical indicators, which are helping factors in determinating the financial market's movement. In conclusion, algorithmic trading requires a lot of enhanced knowledge in computer programs and design of algorithms. Exel is a publicly known platform with entrenched features more common to potential users.

Number of the records: 1  

  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.