Apache Hadoop zahrnuje technologie pro zpracování velkých objemů dat v distribuovaném prostředí výpočetních zdrojů. V úvodních partiích práce jsou popsány principy fungování systému a jeho základních komponent. Následuje porovnání s jinými datovými úložišti, zejména relačními databázemi. Stěžejní částí je řešení praktického případu užití systému - zpracování dat z oblasti geografických informačních systémů. Výsledkem je návrh vlastního clusteru, instalace systému včetně potřebných komponent a porovnání výkonu s relační databází PostgreSQL.Apache Hadoop includes technologies for processing large volumes of data in a distributed computing resource environment. The introductory parts of the thesis describe the principles of the system and its basic components. The following is a comparison with other data stores, especially relational databases. The key part is the solution of the practical use case of the system - processing of data from geographic information systems. The result is a custom cluster design, system installation, including required components, and performance comparisons with the PostgreSQL relational database.