Number of the records: 1  

Predikce výsledků tenisových utkání pomocí logistické regrese

  1. Title statementPredikce výsledků tenisových utkání pomocí logistické regrese [rukopis] / Pavlína Přibylová
    Additional Variant TitlesPredikce výsledků tenisových utkání pomocí logistické regrese
    Personal name Přibylová, Pavlína (dissertant)
    Translated titleThe logistic regression based predictions of tennis match results
    Issue data2019
    Phys.des.77 : tab. + 1 CD
    NoteOponent Karel Hron
    Ved. práce Ondřej Vencálek
    Another responsib. Hron, Karel, 1981- (opponent)
    Vencálek, Ondřej (thesis advisor)
    Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (degree grantor)
    Keywords tenis * grandslamové turnaje * tie-break * logistická regrese * klasifikace * ROC křivka * tennis * grandslam tournaments * tie-break * logistic regression * classficiation * ROC curve
    Form, Genre diplomové práce master's theses
    UDC (043)378.2
    CountryČesko
    Languagečeština
    Document kindPUBLIKAČNÍ ČINNOST
    TitleMgr.
    Degree programNavazující
    Degree programAplikovaná matematika
    Degreee disciplineAplikace matematiky v ekonomii
    book

    book

    Kvalifikační práceDownloadedSizedatum zpřístupnění
    00233857-298537434.pdf74539.5 KB18.04.2019
    PosudekTyp posudku
    00233857-ved-304322132.pdfPosudek vedoucího
    00233857-opon-842628992.pdfPosudek oponenta

    Cílem této diplomové práce je pomocí logistické regrese vytvořit modely k predikci výsledků tenisových zápasů na vybraných typech tenisových turnajů a posléze ověřit správnost těchto modelů na nových pozorováních. Při vytváření modelů byla použita data ze zápasů mužského tenisu za sezónu 2017 a k následné validaci modelů byla použita nová pozorování ze zápasů za sezónu 2018. Součástí práce je mimo jiné i interpretace parametrů vybraných modelů a popis možných příčin nastalých výsledků.The aim of this thesis is to create models for predicting tennis match results at certain tennis tournaments and subsequently ensure the models are working "correctly" based on testing new observations. For the model design, male tennis match results of 2017 season were used and for subsequent model validation, male tennis match results of 2018 season were used. This thesis also includes interpretation of chosen model parameters and description of possible causes for results observed.

Number of the records: 1  

  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.