Number of the records: 1
Neurozobrazovací metody v diferenciální diagnostice demence
Title statement Neurozobrazovací metody v diferenciální diagnostice demence [rukopis] / Jiří Kozel Additional Variant Titles Neurozobrazovací metody v diferenciální diagnostice demence Personal name Kozel, Jiří, (dissertant) Translated title Neuroimaging methods in differential diagnosis of dementia Issue data 2019 Phys.des. 55 s. (79 056 znaků) : il., tab. Note Ved. práce David Školoudík Oponent Zuzana Heřmanová Another responsib. Školoudík, David (thesis advisor) Heřmanová, Zuzana (opponent) Another responsib. Univerzita Palackého. Ústav radiologických metod (degree grantor) Keywords demence * Alzheimerova nemoc * neurozobrazovací metody * ultrazvuk * MR * CT * PET * SPECT * diferenciální diagnostika * doporučení * dementia * Alzheimer's disease * neuroimaging methods * ultrasound * MRI * CT * PET * SPECT * differential diagnosis * guidelines Form, Genre bakalářské práce bachelor's theses UDC (043)378.22 Country Česko Language čeština Document kind PUBLIKAČNÍ ČINNOST Title Bc. Degree program Bakalářský Degree program Specializace ve zdravotnictví Degreee discipline Radiologický asistent book
Kvalifikační práce Downloaded Size datum zpřístupnění 00240108-931592422.pdf 117 629.1 KB 11.04.2019 Posudek Typ posudku 00240108-ved-623784837.docx Posudek vedoucího 00240108-opon-112205192.docx Posudek oponenta
Přehledová bakalářská práce předkládá publikované poznatky o různých typech demence a její následné diagnostice, které byly dohledány v českých a zahraničních recenzovaných periodikách. Cílem práce je posoudit možností diagnostiky demence pomocí neurozobrazovacích metod a následného sepsání doporučeného diagnostického algoritmu.This summarizing bachelor thesis presents published findings about different types of dementia and its subsequent diagnostics, which have been found in reviewed Czech and foreign periodicals. The goal of the thesis is to assess possibilities of dementia diagnostics using neuroimaging methods and, subsequently, create a recommended diagnostic algorithm.
Number of the records: 1