Number of the records: 1
Metody robustní vůči prvkovým odlehlým hodnotám
Title statement Metody robustní vůči prvkovým odlehlým hodnotám [rukopis] / Viktorie Nesrstová Additional Variant Titles Metody robustní vůči prvkovým odlehlým hodnotám Personal name Nesrstová, Viktorie (dissertant) Translated title Methods robust against cellwise outliers Issue data 2018 Phys.des. 75 s. : grafy, tab. Note Ved. práce Karel Hron Oponent Kamila Fačevicová Another responsib. Hron, Karel, 1981- (thesis advisor) Fačevicová, Kamila, (opponent) Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (degree grantor) Keywords robustní statistika * prvkové odlehlé hodnoty * řádkové odlehlé hodnoty * metoda Detect Deviating Cells * střílející S-odhad * tříkroková regrese * robust statistics * cellwise outliers * rowwise outliers * method Detect Deviating Cells * shooting S-estimator * three-step regression Form, Genre diplomové práce master's theses UDC (043)378.2 Country Česko Language čeština Document kind PUBLIKAČNÍ ČINNOST Title Mgr. Degree program Navazující Degree program Aplikovaná matematika Degreee discipline Aplikace matematiky v ekonomii book
Kvalifikační práce Downloaded Size datum zpřístupnění 00226407-921458827.pdf 94 1.3 MB 18.04.2018 Posudek Typ posudku 00226407-ved-724244931.pdf Posudek vedoucího 00226407-opon-955652955.pdf Posudek oponenta
Detekce odlehlých hodnot je velmi důležitá oblast datové analýzy. Tyto hodnoty mohou být chyby v pozorování, ale také mnohdy nesou důležitou informaci. V této práci jsou představeny tři robustní statistické metody vytvořené pro práci s datovými soubory, které odlehlé hodnoty obsahují. Nejprve je vysvětlena teorie robustní statistiky a kontaminačních modelů. Dále jsou popsány výše zmíněné robustní statistické metody, které jsou následně aplikovány na simulované datové soubory. Závěr práce je věnován aplikaci těchto metod na reálný datový soubor.Outlier detection is a very important part of a data analysis. Outliers can be either measurement errors or a piece of a valuable information. The thesis describes three robust statistical methods designed for datasets containing outliers. Firstly, a theory of robust statistics and contamination models is explained. Secondly, the three robust methods are described, followed by applications on the simulated datasets. Finally, these three methods are applied on a real dataset as well.
Number of the records: 1