Number of the records: 1
Analýza EEG signálu jako biomarker schizofrenie
Title statement Analýza EEG signálu jako biomarker schizofrenie [rukopis] / Michael Tesař Additional Variant Titles Analýza EEG signálu jako biomarker schizofrenie Personal name Tesař, Michael (dissertant) Translated title Analysis of EEG signal as a biomarker of schizophrenia Issue data 2017 Phys.des. 95 s. (163 347 znaků) : il., grafy, schémata, tab. + 1 CD-ROM Note Ved. práce Roman Procházka Oponent Tomáš Dominik Another responsib. Procházka, Roman (thesis advisor) Dominik, Tomáš (opponent) Another responsib. Univerzita Palackého. Filozofická fakulta. Katedra psychologie (degree grantor) Keywords Schizofrenie * elektroencefalografie * emoce * konektivita * spektrální analýza * frontální alfa asymetrie * Schizophrenia * electroencephalography * emotions * connectivity * spectral analysis * frontal alpha asymmetry Form, Genre diplomové práce master's theses UDC (043)378.2 Country Česko Language čeština Document kind PUBLIKAČNÍ ČINNOST Title Mgr. Degree program Navazující Degree program Psychologie Degreee discipline Psychologie book
Kvalifikační práce Downloaded Size datum zpřístupnění 00224533-642694527.pdf 57 5.6 MB 21.06.2017 Posudek Typ posudku 00224533-ved-429136856.docx Posudek vedoucího 00224533-opon-216284952.pdf Posudek oponenta Průběh obhajoby datum zadání datum odevzdání datum obhajoby přidělená hodnocení typ hodnocení 00224533-prubeh-979571020.jpg 09.06.2017 21.06.2017 01.09.2017 1 Hodnocení známkou
Schizofrenie patří mezi komplexní onemocnění postihující prakticky všechny roviny lidského života. Diplomová práce se zaměřuje na možnosti využití pokročilých analýz elektroencefalografie (EEG) pro identifikaci osob trpících schizofrenií ve smyslu biologického markeru. Analýza je zaměřená na emoční rozměr subjektivního prožitku klidového EEG v kontextu teze frontálních alfa asymetrií. Dále poskytuje explorační poznatky spektrální konektivity podkorových oblastí mozku.Schizophrenia is one of the most complex disorder which affects actually all levels of human life. Master thesis is focused on advanced electroencephalographic (EEG) analysis for identification of schizophrenia patients as biological marker. Main part of analysis relys on subjective affective states of resting EEG in frontal alpha asymmetry. Then it explores some spectral connectivity of subcortical brain areas.
Number of the records: 1