Number of the records: 1  

Vizualizace učení neuronové sítě

  1. Údaje o názvuVizualizace učení neuronové sítě [rukopis] / Michal Ratajský
    Další variantní názvyVizualizace učení neuronové sítě
    Osobní jméno Ratajský, Michal, (autor diplomové práce nebo disertace)
    Překl.názNeural network learning visualisation
    Vyd.údaje2017
    Fyz.popis40 s. + 1 DVD
    PoznámkaOponent Jan Outrata
    Ved. práce Petr Osička
    Dal.odpovědnost Outrata, Jan (oponent)
    Osička, Petr (vedoucí diplomové práce nebo disertace)
    Dal.odpovědnost Univerzita Palackého. Katedra informatiky (udelovatel akademické hodnosti)
    Klíč.slova neuronová síť * perceptron * adaline * kohonenova samoorganizační mapa * radial basis function * c++ * qt * neural network * perceptron * adaline * kohonen self-organizing map * radial basis function * c++ * qt
    Forma, žánr bakalářské práce bachelor's theses
    MDT (043)378.22
    Země vyd.Česko
    Jazyk dok.čeština
    Druh dok.PUBLIKAČNÍ ČINNOST
    TitulBc.
    Studijní programBakalářský
    Studijní programInformatika
    Studijní oborAplikovaná informatika
    book

    book

    Kvalifikační práceStaženoVelikostdatum zpřístupnění
    00219606-753649419.pdf281.6 MB01.08.2017
    PosudekTyp posudku
    00219606-ved-308983495.pdfPosudek vedoucího
    00219606-opon-751691896.pdfPosudek oponenta

    Umělé neuronové sítě patří mezi významné algoritmy z~oblasti strojového učení. V rámci práce byly popsány vybrané modely umělých neuronových sítí a byla vytvořena aplikace pro vizualizaci jejich učení. Předpokládané využití aplikace je pro účely výuky.Artificial neural networks play significant role among machine learning algorithms. This paper describes selected types of neural networks and for the purpose of illustrating their learning processes, a graphical desktop application was developed. The application is intended for educational use.

Number of the records: 1  

  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.