Number of the records: 1  

Statistická analýza časových řad klientských vkladů v České republice

  1. Title statementStatistická analýza časových řad klientských vkladů v České republice [rukopis] / Jan Elgner
    Additional Variant TitlesStatistická analýza časových řad klientských vkladů v České republice
    Personal name Elgner, Jan (dissertant)
    Translated titleStatistical analysis of client's deposits time series in the Czech Republic
    Issue data2017
    Phys.des.92 s. + 1 CD
    NoteVed. práce Eva Fišerová
    Oponent Ondřej Vencálek
    Another responsib. Fišerová, Eva (thesis advisor)
    Vencálek, Ondřej (opponent)
    Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (degree grantor)
    Keywords časové řady * statistická analýza * dekompoziční metody * klientské vklady * adaptivní metody * time series * statistical analysis * decompose approach * deposits * adaptive methods
    Form, Genre diplomové práce master's theses
    UDC (043)378.2
    CountryČesko
    Languagečeština
    Document kindPUBLIKAČNÍ ČINNOST
    TitleMgr.
    Degree programNavazující
    Degree programAplikovaná matematika
    Degreee disciplineAplikace matematiky v ekonomii
    book

    book

    Kvalifikační práceDownloadedSizedatum zpřístupnění
    00215121-504154780.pdf23779.7 KB15.12.2017
    PosudekTyp posudku
    00215121-ved-718108050.pdfPosudek vedoucího
    00215121-opon-173452140.pdfPosudek oponenta

    Diplomová práce se zabývá statistickou analýzou klientských vkladů registrovaných u České národní banky v období 1993 - 2016. V první a druhé části charakterizujeme vklady a teoretické aspekty statistické analýzy časových řad. Následně modelujeme datové soubory netermínovaných vkladů a krátkodobých termínovaných vkladů. Nakonec navržené modely porovnáme vzhledem k historickým a budoucím záznamům u obou datových souborů.The master's thesis deals with statistical analysis of client deposits registered with Czech National Bank in the period 1993 - 2016. In the first and second part, we characterize the deposits and the theoretical aspects of statistical analysis of time series. Afterwards, we create models for two data sets, namely non-term deposits and short term deposits. Finally, we compare proposed models with regard to historical and future records of both data sets.

Number of the records: 1  

  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.