Number of the records: 1
Statistická analýza časových řad klientských vkladů v České republice
Title statement Statistická analýza časových řad klientských vkladů v České republice [rukopis] / Jan Elgner Additional Variant Titles Statistická analýza časových řad klientských vkladů v České republice Personal name Elgner, Jan (dissertant) Translated title Statistical analysis of client's deposits time series in the Czech Republic Issue data 2017 Phys.des. 92 s. + 1 CD Note Ved. práce Eva Fišerová Oponent Ondřej Vencálek Another responsib. Fišerová, Eva (thesis advisor) Vencálek, Ondřej (opponent) Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (degree grantor) Keywords časové řady * statistická analýza * dekompoziční metody * klientské vklady * adaptivní metody * time series * statistical analysis * decompose approach * deposits * adaptive methods Form, Genre diplomové práce master's theses UDC (043)378.2 Country Česko Language čeština Document kind PUBLIKAČNÍ ČINNOST Title Mgr. Degree program Navazující Degree program Aplikovaná matematika Degreee discipline Aplikace matematiky v ekonomii book
Kvalifikační práce Downloaded Size datum zpřístupnění 00215121-504154780.pdf 23 779.7 KB 15.12.2017 Posudek Typ posudku 00215121-ved-718108050.pdf Posudek vedoucího 00215121-opon-173452140.pdf Posudek oponenta
Diplomová práce se zabývá statistickou analýzou klientských vkladů registrovaných u České národní banky v období 1993 - 2016. V první a druhé části charakterizujeme vklady a teoretické aspekty statistické analýzy časových řad. Následně modelujeme datové soubory netermínovaných vkladů a krátkodobých termínovaných vkladů. Nakonec navržené modely porovnáme vzhledem k historickým a budoucím záznamům u obou datových souborů.The master's thesis deals with statistical analysis of client deposits registered with Czech National Bank in the period 1993 - 2016. In the first and second part, we characterize the deposits and the theoretical aspects of statistical analysis of time series. Afterwards, we create models for two data sets, namely non-term deposits and short term deposits. Finally, we compare proposed models with regard to historical and future records of both data sets.
Number of the records: 1