Number of the records: 1  

Databáze vrtů s hydrogeologickými geodaty pro okres Olomouc v programu QGIS 2.4 a určení statistických charakteristik pro vybrané parametry

  1. Title statementDatabáze vrtů s hydrogeologickými geodaty pro okres Olomouc v programu QGIS 2.4 a určení statistických charakteristik pro vybrané parametry [rukopis] / Adéla Skoupilová
    Additional Variant TitlesDatabáze vrtů s hydrogeologickými geodaty pro okres Olomouc v programu QGIS 2.4 a určení statistických charakteristik pro vybrané parametry
    Personal name Skoupilová, Adéla (dissertant)
    Translated titleBorehole database with hydrogeological geodata for district of Olomouc in QGIS 2.4 and determination of statistical characteristics for selected parameters
    Issue data2017
    Phys.des.90 : mapy, grafy, tab. + 3 mapy, 1 CD ROM
    NoteVed. práce Ondřej Šráček
    Oponent Daniel Šimíček
    Another responsib. Šráček, Ondřej (thesis advisor)
    Šimíček, Daniel (opponent)
    Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra geologie (degree grantor)
    Keywords podzemní voda * ochrana podzemních vod * kontaminace podzemních vod * hydrogeologické vrty * chemická analýza * QGis * Groundwater * groundwater protection * groundwater contamination * hydrogeological boreholes * chemical analysis * QGis
    Form, Genre diplomové práce master's theses
    UDC (043)378.2
    CountryČesko
    Languagečeština
    Document kindPUBLIKAČNÍ ČINNOST
    TitleMgr.
    Degree programNavazující
    Degree programGeologie
    Degreee disciplineEnvironmentální geologie
    book

    book

    Kvalifikační práceDownloadedSizedatum zpřístupnění
    00217290-381817607.pdf607 MB12.05.2017
    PosudekTyp posudku
    00217290-ved-590758283.docPosudek vedoucího
    00217290-opon-708789780.docxPosudek oponenta

    V poslední době je stále více diskutovaným tématem podzemní voda a její kontaminace. Jelikož se voda stává cennou surovinou, je třeba ji chránit a bránit jejímu znečišťování. Kontaminace podzemních vod může být způsobena většinou v menší míře přírodními vlivy, ve větší míře pak vlivy antropogenními. Je nezbytné sledovat podzemní vody, ať už za účelem preventivního monitorování, tak pro zjišťování kontaminací. Jako zájmové území pro tuto práci byla stanovena západní až centrální část okresu Olomouc. Práce stručně shrnuje geografickou, geologickou a geomorfologickou charakteristiku tohoto okresu se zaměřením na míru kontaminace podzemních vod. Pro přehlednost jsou vypracovány tabulky a grafy se získanými údaji o hydrogeologických vrtech. Míry výskytu u jednotlivých parametrů jsou znázorněny za pomocí statistických funkcí, a to krabicových diagramů a korelačních koeficientů. U většiny parametrů se hodnoty pohybovaly v přijatelných mezích. Zjištěné kontaminace byly většinou jen lokálního rázu, pocházející z bodových zdrojů. Opakovaně vyšší hodnoty byly evidovány u amonných iontů, chloridů, kationtů železa a manganu. Odběrná místa vzorků jsou zanesena do přiložených mapových výstupů vytvořených pomocí programu QGis.Recently, the subject of groundwater and its contamination is discussed increasingly. As water becomes a valuable stock, it is necessary to protect and prevent its pollution. Groundwater contamination can be caused by natural factors but, more frequently, by anthropogenic factors. Therefore it is necessary to monitor groundwater to preventand detect its contamination. The western and central part ofthe Olomouc district was established as the area of investigation. The thesis briefly summarizes the geographical, geological and geomorphological characteristics of the district focusing on the level of groundwater contamination. The tables and charts containing all the data regarding hydrogeological boreholes were built and enclosed for clarity. The values for individual parameters are shown by statistical functions, namely box diagrams and correlation coefficients. The values ranged within acceptable limits for most of the parameters. Also, most of the detected pollutants originated from point sources. Higher values were identified repeatedly for ammonium ions, chloride, iron and manganese. The sampling points are shown in the provided maps created using QGis.

Number of the records: 1  

  This site uses cookies to make them easier to browse. Learn more about how we use cookies.