V poslední době je stále více diskutovaným tématem podzemní voda a její kontaminace. Jelikož se voda stává cennou surovinou, je třeba ji chránit a bránit jejímu znečišťování. Kontaminace podzemních vod může být způsobena většinou v menší míře přírodními vlivy, ve větší míře pak vlivy antropogenními. Je nezbytné sledovat podzemní vody, ať už za účelem preventivního monitorování, tak pro zjišťování kontaminací. Jako zájmové území pro tuto práci byla stanovena západní až centrální část okresu Olomouc. Práce stručně shrnuje geografickou, geologickou a geomorfologickou charakteristiku tohoto okresu se zaměřením na míru kontaminace podzemních vod. Pro přehlednost jsou vypracovány tabulky a grafy se získanými údaji o hydrogeologických vrtech. Míry výskytu u jednotlivých parametrů jsou znázorněny za pomocí statistických funkcí, a to krabicových diagramů a korelačních koeficientů. U většiny parametrů se hodnoty pohybovaly v přijatelných mezích. Zjištěné kontaminace byly většinou jen lokálního rázu, pocházející z bodových zdrojů. Opakovaně vyšší hodnoty byly evidovány u amonných iontů, chloridů, kationtů železa a manganu. Odběrná místa vzorků jsou zanesena do přiložených mapových výstupů vytvořených pomocí programu QGis.Recently, the subject of groundwater and its contamination is discussed increasingly. As water becomes a valuable stock, it is necessary to protect and prevent its pollution. Groundwater contamination can be caused by natural factors but, more frequently, by anthropogenic factors. Therefore it is necessary to monitor groundwater to preventand detect its contamination. The western and central part ofthe Olomouc district was established as the area of investigation. The thesis briefly summarizes the geographical, geological and geomorphological characteristics of the district focusing on the level of groundwater contamination. The tables and charts containing all the data regarding hydrogeological boreholes were built and enclosed for clarity. The values for individual parameters are shown by statistical functions, namely box diagrams and correlation coefficients. The values ranged within acceptable limits for most of the parameters. Also, most of the detected pollutants originated from point sources. Higher values were identified repeatedly for ammonium ions, chloride, iron and manganese. The sampling points are shown in the provided maps created using QGis.