Number of the records: 1
Optimalizace výpočtu účinnosti rotačních hydraulických strojů pomocí metod predikce v časových řadách
Title statement Optimalizace výpočtu účinnosti rotačních hydraulických strojů pomocí metod predikce v časových řadách [rukopis] / Daniela Malá Additional Variant Titles Optimalizace výpočtu účinnosti rotačních hydraulických strojů pomocí metod predikce v časových řadách Personal name Malá, Daniela (dissertant) Translated title Optimisation of the efficieny of hydraulic machines by means of the methods of time series prediction Issue data 2017 Phys.des. 53 : grafy, tab. Note Ved. práce Tomáš Fürst Oponent Rostislav Vodák Another responsib. Fürst, Tomáš (thesis advisor) Vodák, Rostislav (opponent) Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (degree grantor) Keywords Časové řady * Shlukovací metody * K-means * Vážená lineární regrese * logistická regrese * Time series * clustering method * K-means * weighted linear regression * logistic regression Form, Genre diplomové práce master's theses UDC (043)378.2 Country Česko Language čeština Document kind PUBLIKAČNÍ ČINNOST Title Mgr. Degree program Navazující Degree program Aplikovaná matematika Degreee discipline Aplikace matematiky v ekonomii 
book
Kvalifikační práce Downloaded Size datum zpřístupnění 00216967-623397158.pdf 27 1.5 MB 18.04.2017 Posudek Typ posudku 00216967-ved-913271896.docx Posudek vedoucího 00216967-opon-754949706.doc Posudek oponenta
Práce obsahuje analýzu možnosti předpovědí v časových řadách simulovaných účinností čerpací pumy. Konkrétně jde o to, zda je už na začátku CFD výpočtu možné odhadnout, zda se výpočet ustálí a na jaké hodnotě se tak stane. Použitý matematický aparát sestává z regresních modelů (lineární a logické regrese) a shlukové analýzy.The Thesis analyzes possible means of predicting the time series of simulated efficiency of water pumps. The goal is to show if it is possible to predict the equilibrium late-time values of the time series from the knowledge of the beginning of the series. The mathematical tools include regression models (linear and logistic), and cluster analysis.
Number of the records: 1