Diagnostika faktorů sportovního výkonu je důležitým předpokladem pro plánování a řízení procesu sportovního tréninku. Výzkumný záměr diplomové práce spočívá v prezentaci možností využití fuzzy přístupu při hodnocení úrovně výsledků tenistů v testové baterii TENDIAG1a v komparaci hodnocení úrovně tenistů získané pomocí fuzzy přístupu a pravděpodobnostního přístupu. Výzkumný soubor byl tvořen tenistkami v letech 1112 let (n=193), jejichž antropometrické a motorické charakteristiky byly získány pomocí testové baterie TENDIAG1 v letech 2000-2015. Úroveň motorických předpokladů byla vyhodnocena pravděpodobnostním přístupem pomocí tříbodové škály a následně fuzzy přístupem. Při komparaci celkových výsledků hodnocení pomocí obou přístupů nebyly zjištěny věcně významné rozdíly a to ani u podskupin hráček, jejichž výsledky se v jednotlivých dílčích testech nacházely v blízkosti hranic dalších výkonnostních tříd. Alternativní hypotézu, která předpokládala významnosti rozdílů mezi výsledky hodnocení oběma přístupy, proto zamítáme. V souvislosti s identifikací a výběrem tenisových talentů se však využití fuzzy přístupu ukazuje jako vhodnější než pravděpodobnostní přístup, neboť umožňuje jemnější a komplexnější rozlišení úrovně testovaných jedincůDiagnosis of factors of sporting performance is an important prerequisite for planning and management of sports training. The objective of the research is to present the potential usage of the fuzzy approach while evaluating the level of the results of the tennis players in the test battery TENDIAG1 and comparing the evaluation of the level of the tennis players obtained using the fuzzy approach and probabilistic approach. The research set consists of junior female tennis players aged 11-12 (n=193), the anthropometric and motor characteristics were obtained using a test battery TENDIAG1 in the years 2000-2015. Level of motoric requirements was evaluated by the classical probability method using the discrete three-point range, and by the fuzzy method. There were not found any significant differences between individual approaches, partial differences have not been found in the subsets of the players, whose results fell close to the performance levels borders. We can, therefore, dismiss the hypothesis on importance of differences in total results between individual approaches. Using the fuzzy approach has still proved to be more useful than the classical approach with the discrete scale, in terms of talent identification, for it enabled to differentiate a level of the tested players more finely.