Tato práce se zabývá problematikou výskytu nul v kompozičních datech. Podstatou řešení problému je na úvod rozpoznání různých druhů nul, což následně vede k volbě vhodných metod parametrických nebo neparametrických. Tyto metody se pak snaží o eliminaci nul, popř. poskytují jiný způsob jak s nulami pracovat. Metody pro nuly vzniklé zaokrouhlením jsou založeny na nahrazení nul vhodnou malou hodnotou. Oproti tomu strukturní nuly není ze své podstaty vhodné nahrazovat a vyžadují proto jiný přístup. Závěrem jsou vybrané algoritmy demonstrovány na reálných datech a pomocí softwaru R je ukázáno jejich praktické použití.The thesis deals with the problem of the zero presence in compositional data. Firstly, it is essential to recognize different kinds of zeros and apply suitable parametric or nonparametric methods. Specific algorithms then either eliminate zeros or deal with zeros in a different way. Methods for rounded zeros are based on replacing zeros with suitable small values. On the other hand, it is not appropriate to replace structural zeros due to information they contain. Finally, selected methods are applied to real data sets and practical examples are shown using software R.