Number of the records: 1
Analýza ordinálních dat
Title statement Analýza ordinálních dat [rukopis] / Martin Rosoľanka Additional Variant Titles Analýza ordinálních dat Personal name Rosolanka, Martin (dissertant) Translated title Ordinal data analysis Issue data 2016 Phys.des. 63 s. (76 550 znaků) Note Oponent Tomáš Fürst Ved. práce Ondřej Vencálek Another responsib. Fürst, Tomáš (opponent) Vencálek, Ondřej (thesis advisor) Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (degree grantor) Keywords GLM * zobecněný lineární model * model logitů sousedních kategorií * model logitů proporcionálních šancí * logit proporcionálních rizik * model průběžných poměrů * Akaikeho informační kritérium * Bayesovo informační kritérium * Waldova statistika * Poměr věrohodnostních funkcí * Raovo skóre * GLM * generalized linear model * adjacent categories model * proportional odds model * proportional hazards model * continuation ratio model * Akaike information criterion * Bayes information criterion * likelihood ratio test * Rao's score test Form, Genre diplomové práce master's theses UDC (043)378.2 Country Česko Language čeština Document kind PUBLIKAČNÍ ČINNOST Title Mgr. Degree program Navazující Degree program Aplikovaná matematika Degreee discipline Aplikace matematiky v ekonomii book
Kvalifikační práce Downloaded Size datum zpřístupnění 00190330-412107001.pdf 70 1.5 MB 06.12.2016 Posudek Typ posudku 00190330-ved-571332965.pdf Posudek vedoucího 00190330-opon-462784800.docx Posudek oponenta
Cílem práce je seznámit se se zobecněnými lineárními modely pro ordinální data. Pro jednotlivé modely se naučíme odhadovat jejich parametry (pomocí metody maximální věrohodnosti) a testovat hypotézy o těchto parametrech. Důraz bude kladen na interpretace výsledků analýz provedených na konkrétní datové sadě.The goal of this thesis is to get acquainted with the generalized linear models for ordinal data. For each model we learn to estimate their parameters (with maximum likelihood method) and to test hypothesises about these parameters. We pay attention especially to the interpretation of the analysis results performed on the particular dataset.
Number of the records: 1