Number of the records: 1
Metody analýzy a predikce událostí v databázi městských policií
Title statement Metody analýzy a predikce událostí v databázi městských policií [rukopis] / Zuzana Apetauerová Additional Variant Titles Metody analyzy a predikce udalosti v databazi mestskych policii Personal name Apetauerová, Zuzana (dissertant) Translated title Analysis and prediction of events in the database of local police departments Issue data 2015 Phys.des. 85 s : il., grafy, tab. + 1 CD Note Ved. práce Tomáš Fürst Oponent Ondřej Vencálek Another responsib. Fürst, Tomáš (thesis advisor) Vencálek, Ondřej (opponent) Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (degree grantor) Keywords kategoriální data * zobecněný lineární model * poissonův loglineární model * cathegorical data * generelized linear model * poisson loglinear model Form, Genre diplomové práce master's theses UDC (043)378.2 Country Česko Language čeština Document kind PUBLIKAČNÍ ČINNOST Title Mgr. Degree program Navazující Degree program Aplikovaná matematika Degreee discipline Aplikace matematiky v ekonomii 
book
Kvalifikační práce Downloaded Size datum zpřístupnění 00190352-959769916.pdf 66 967.4 KB 13.12.2015 Posudek Typ posudku 00190352-ved-994659884.pdf Posudek vedoucího 00190352-opon-529038566.pdf Posudek oponenta
Téma je součástí spolupráce s firmou FT Technologies, která dodává software pro potřeby městské policie v České republice. Cílem práce je analyzovat databázi událostí městské policie v Hradci Králové v letech 2011-2013 a vytvořit predikční model, který zohledňuje typ událostí a jeho lokaci. Matematický aparát bude sestávat z analýzy kategoriálních dat a zobecněných lineárních modelů. Smyslem modelu je optimální alokace zdrojů a prostředků městské policie.The topic of the Thesis originated in cooperation with FTT Technology company, which develops software for local police offices. The first goal of the Thesis is to analyse the database of the events that needed attention of the local police office in Hradec Králové. Further, a prediction model will be implemented, which will attempt to predict the time and locality of events of certain types. The performance of the model will be assesssed on the Hradec Kralove dataset. The aim of the prediction model is to optimize the resources of the local police offices. The mathematical tools of generalized linear models will be used.
Number of the records: 1