Diplomová práce vychází z myšlenky existence přístupů, které by poskytly přesnější informace o vývoji vegetačního krytu a mohly by tak následně sloužit pro zpřesnění erozních modelů. Hlavním cílem práce je rozdělen do 3 základních směrů analýza datových zdrojů s důrazem na vývoj v čase, možnosti sledování horizontálního vývoje a modelování vertikálního rozložení a struktury. Zvolené metody a experimenty vychází z autorovy předchozí odborné práce, která se věnovala geoinformatickými alternativám stanovení C-faktoru modelu USLE. V teoretické rovině tato práce představuje řadu využitelných datových zdrojů pro environmentální aplikace s důrazem na vegetační složku. Dále se zabývá možnostmi hodnocení vegetačního krytu pomocí vegetačních indexů či modelováním horizontálního (Land Change Modeler, Molusce) a vertikální rozložení (InVEST, Silvisim). Pro oba typy modelování je představena funkcionalita řady modelů. V praktické části byly využity metody terénního průzkumu a měření pro ověření využitelnosti NDVI, modelování změny ve využití půdy pro data CORINE Land Cover v povodí Dřevnice a Olšavy a modelování sekvestrace uhlíku a růstu lesního porostu. Důraz byl kladen na dostupnost dat, požadavky a možnosti modelů a přesnosti modelu. Všechny výstupy práce byly řádně okomentované a doplněny o grafické výstupy. Diplomová práce ukazuje vhodnost využití NDVI, srovnává užití horizontálních modelů a představuje postup využití modelu pro sekvestraci uhlíku. Na závěr hodnotí všechny přístupy ve vazbě na stanovení vegetačního C-faktoru modelu USLE.Diploma thesis is based on the idea of the existence of approaches which would provide more accurate information about the development of vegetation cover and could be used to refine subsequent erosion models. The main aim of the work is divided into 3 main directions - analysis of data sources, with emphasis on development over time, the possibility of monitoring the development of horizontal and vertical layout and modeling structure. Selected methods and experiments are based on the author's previous professional work, which were looking for geoinformatical alternatives to determine the C-factor model USLE. In theoretical part this work presents a number of useful data sources for environmental applications, with emphasis on vegetation component. It also deals with the possibilities of evaluation of vegetation cover using vegetation indices and modeling horizontal (Land Change Modeler, Molusce) and vertical distribution (InVEST, Silvisim). For both types of modeling functionality introduced many models. In practical part, there were used methods of field survey and measurements to verify the usability of NDVI, modeling land use change data for the Corine Land Cover in the basin Dřevnice and Olšava and also modeling of carbon sequestration and growth forest. Work is focusing on data availability, requirements and options of models and model accuracy. All outputs of work were properly annotated and complemented with graphical outputs. Thesis shows the desirability of using NDVI, compares the use of horizontal models and represents the progress of the recovery model for carbon sequestration. Finally evaluates all approaches in relation to the determination of the growing C-factor for model USLE.