Number of the records: 1
Analýza volby dopravního prostředku
Title statement Analýza volby dopravního prostředku [rukopis] / Tereza Šolcová Additional Variant Titles Diskrétní analýza volby dopravního prostředku Personal name Šolcová, Tereza (dissertant) Translated title The choice of transport Issue data 2014 Phys.des. 58 s. Note Ved. práce Tomáš Fürst Oponent Ondřej Vencálek Another responsib. Fürst, Tomáš (thesis advisor) Vencálek, Ondřej (opponent) Another responsib. Univerzita Palackého. Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky (degree grantor) Keywords logistická regrese * multinomická regrese * křížová validace * volba dopravního prostředku * logistic regression * multinomial regression * cross-validation * the choice of transport Form, Genre diplomové práce master's theses UDC (043)378.2 Country Česko Language čeština Document kind PUBLIKAČNÍ ČINNOST Title Mgr. Degree program Navazující Degree program Aplikovaná matematika Degreee discipline Aplikace matematiky v ekonomii book
Kvalifikační práce Downloaded Size datum zpřístupnění 00194789-930126774.doc 34 2.2 MB 12.12.2014 Posudek Typ posudku 00194789-ved-103465743.pdf Posudek vedoucího 00194789-opon-846957137.pdf Posudek oponenta
Cílem práce je sestavit model multinomické regrese na datech získaných z Jihomoravského kraje, který bude co nejlépe odhadovat pravděpodobnost volby určitého dopravního prostředku pro uskutečnění cesty a zjišťovat, jak tuto pravděpodobnost ovlivňují sociodemografické aspekty. Dopravních módů je pět, a to chůzi, kolo, veřejnou dopravu, auto jako řidič a auto jako spolujezdec. Díky tomu se podařilo sestavit čtyři modely logistické regrese. V důsledku zjištění, že není k dispozici dostatečný počet dat pro validaci, rozhodla jsem se, že v práci budu pracovat s křížovou validací. Nejlepší modely jsem hledala na základě nejmenšího Akaikeho informačního kritéria. Úpravu dat jsem prováděla pomocí programu Excel a R.The aim is to construct a model of multinomial regression on the data from the South Moravian Region, with the best estimation of the probability a certain choice of transport and find out how socio-demographic aspects influence the likelihood. We have five transport modes - walking, cycling, public transport, car as driver and car as a passenger. We created four logistic regression models. We find out, that thanks to insufficient number of data we have to validate with cross-validation. The best models we are looking through the smallest Akaike information criterion. Modification of data were carried out using Excel and R.
Number of the records: 1