Tato práce řeší možnosti hodnocení vývoje zemědělských plodin pomocí multispektrální kamery a nabízí srovnání s měřením pomocí senzoru SRS. Práce je také teoreticky zaměřena na sběr dat o zemědělských plodinách pomocí bezpilotních prostředků. Zájmová plocha se stávala z 8 experimentálních ploch, které byly v pravidelných intervalech snímány pomocí multispektrální kamery. Data byla sbírána pomocí multispektrální Tetracam ADC. Důležitou částí je správná kalibrace multispektrální kamery a následná filtrace vlivu půdy na hodnotu NDVI. Zpracování dat proběhlo v programu PixelWrench2, ERDAS Imagine 2013 a MS Excel. V závěru práce je popsán vývoj zemědělských plodin z naměřených dat, rozdíly mezi senzorem SRS a multispektrální kamerou a vliv různého nastavení multispektrální kamery na výslednou hodnotu NDVI.The aim of this work is to assess possibilities of evaluating the development of agricultural crops using multispectral camera. Besides possibilities of multispectral camera there is also comparsion with spectral reflectanse sensor. Work is also theoretically focused on collecting data on agricultural crops with unmanned aerial vehicles. Area of interest is composed from eight experimental areas, which were scanned in regular intervals with multispectral camera Tetracam ADC. The important part is correct calibration of multispectral camera and following filtration of soil impact on NDVI value. Subsequent data processing was carried out in software PixelWrench 2, ERDAS Imagine 2013 and MS Excel. The conclusion describes development of agricultural crops from measured data as well as difference between spectral reflectance sensor and multispectral camera. There is also comparsion between different settings multispectral camera on the final value of NDVI.