Práce se zabývá dvěmi významnými nelineárními metodami, které se využívají k analýze variability srdeční frekvence. V první části byla podrobně popsána metoda víceškálové entropie (Multiscale Entropy Analysis), jejíž výsledkem je závislost hodnot MSE na škálovém faktoru. V dalších kapitolách byla popsána metoda DFA (Detrended Fluctuation Analysis), u které je předmětem zájmu tzv. škálový koeficient, podle kterého lze signály rozdělit do několika skupin. Obě metody byly následně aplikovány na dva datové soubory reálných EKG signálu (pacientu se synkopou a bez synkopy). Veškeré výsledky byly otestovány pomocí statistických nástrojů a porovnány s časovou a spektrální analýzou stejných EKG signálů.The thesis deals with two significant nonlinear methods which are used for heart rate variability analysis. In the first part, the method of Multiscale Entropy (MSE) analysis is described, the result of which is the dependency of MSE values on the scale factor. In the next chapter the method of Detrended Fluctuation Analysis is introduces which gives a scale coefficient. According to this coefficient, signals can be devided into several groups. Both methods are applied to two data sets of real ECG signals (patients with syncope and without syncope). The results are tested by standard statistical tools and compared with time domain and frequency domain analysis of the same ECG signals.